数据使能解决方案

翼海云峰大数据服务解决方案

翼海云峰大数据服务解决方案

基于华为云,为各行各业提供从大数据咨询到大数据运营的全栈式大数据技术服务

基于华为云,为各行各业提供全栈式大数据技术服务

伙伴方案 公有云/HCSO/HCS

翼海云峰大数据服务能为您带来什么

翼海云峰大数据服务能为您带来什么

为什么选择翼海云峰大数据服务

为什么选择翼海云峰大数据服务

丰富的大数据迁移场景方案

提供全场景的大数据迁移方案,包括结构化、半结构化、非结构化的数据迁移;支持为客户定制大数据迁移方案,以节省大数据迁移时间和迁移后数据存储的成本

专业的数据治理实施服务

通过数据治理实现数据清洁,形成统一的数据资源,为应用提供智能数据服务;通过数据运营构建持续机制释放数据价值,实现数据驱动运营

全面的数据治理实施服务

通过数据治理实现数据标准化模型化,形成数据资源、数据资产;为应用提供规范化的数据服务,结合企业战略目标,实现企业运营的精细化

多场景覆盖,以大数据服务提升企业数据价值

多场景覆盖,以大数据服务提升企业数据价值

应用场景

大数据迁移

企业大数据治理

大数据运营服务

业务挑战
  1. 数据在不同云厂商间迁移时,需要迁移脚本和作业
  2. 不同云厂商间的数据库在语法上存在兼容和性能问题,需提供技术服务
  1. 数据碎片化:数据分散缺乏标准,影响业务协同
  2. 技术整合难:多源数据需融合多种技术,技术门槛高
  3. 数据治理成本高:传统数据治理方法耗时耗力
  1. 流量红利消退:传统渠道的流量优势不再,需寻求新的增长策略
  2. 运营精细化:细致入微的运营管理成为推动企业增长的关键
  3. 闭环构建难:建立完整的运营闭环系统存在难度
解决方案
  1. 建立云厂商大数据平台代码语法兼容性映射列表,形成知识库
  2. 提供完整的数据、脚本、作业迁移类项目的专业项目管理服务和专业技术服务
  1. 构建全面先进的大数据基础设施平台,满足各行业定制化需求
  2. 提供全面的数据治理实施服务,有序、质量、灵活、合规、便捷地支撑业务发展
  1. 深度洞察:识别并构建全面的用户画像,深度洞察、多维度分析
  2. 精准营销:针对目标客群,实时制定和执行营销策略
  3. 个性化体验:通过场景式营销,提供定制化的消费者互动
方案价值
  1. 节约企业数据存储成本和使用成本
  2. 提高迁移效率,保证业务的连续性
  1. 继承华为10+年的数据治理实践经验
  2. 数据治理效率提升1倍以上
  1. 为企业提供全面、深入、准确的市场理解,精确定位目标客户
  2. 通过多样化营销策略,快速转化潜在客户

大数据迁移

业务挑战
  1. 数据在不同云厂商间迁移时,需要迁移脚本和作业
  2. 不同云厂商间的数据库在语法上存在兼容和性能问题,需提供技术服务
解决方案
  1. 建立云厂商大数据平台代码语法兼容性映射列表,形成知识库
  2. 提供完整的数据、脚本、作业迁移类项目的专业项目管理服务和专业技术服务
方案价值
  1. 节约企业数据存储成本和使用成本
  2. 提高迁移效率,保证业务的连续性

企业大数据治理

业务挑战
  1. 数据碎片化:数据分散缺乏标准,影响业务协同
  2. 技术整合难:多源数据需融合多种技术,技术门槛高
  3. 数据治理成本高:传统数据治理方法耗时耗力
解决方案
  1. 构建全面先进的大数据基础设施平台,满足各行业定制化需求
  2. 提供全面的数据治理实施服务,有序、质量、灵活、合规、便捷地支撑业务发展
方案价值
  1. 继承华为10+年的数据治理实践经验
  2. 数据治理效率提升1倍以上

大数据运营服务

业务挑战
  1. 流量红利消退:传统渠道的流量优势不再,需寻求新的增长策略
  2. 运营精细化:细致入微的运营管理成为推动企业增长的关键
  3. 闭环构建难:建立完整的运营闭环系统存在难度
解决方案
  1. 深度洞察:识别并构建全面的用户画像,深度洞察、多维度分析
  2. 精准营销:针对目标客群,实时制定和执行营销策略
  3. 个性化体验:通过场景式营销,提供定制化的消费者互动
方案价值
  1. 为企业提供全面、深入、准确的市场理解,精确定位目标客户
  2. 通过多样化营销策略,快速转化潜在客户

端到端解决方案,助力企业智能提升

端到端解决方案,助力企业智能提升

大数据开发

数据清洗和转换:处理数据提高质量,并将数据转换成适合分析的格式

数据分析和挖掘:应用统计学、机器学习等技术提取洞察和模式,并使用算法来发现数据中的潜在价值和关系

数据可视化:创建图表和图形来直观展示数据分析结果

大数据治理

数据质量管理:确保数据准确性、完整性和一致性

数据安全、权限与合规:实施数据保护措施,遵守数据隐私法规和标准

数据血缘分析:追踪数据的来源和流动路径,确保数据的可追溯性

大数据运维

提供监控、故障响应、数据保护、性能调优、系统扩展、安全维护、成本控制、自动化、持续更新等服务

咨询流程

咨询流程

进一步了解
您的

数据治理

需求
专家咨询