智能诊疗提效,精准健康管理,可信AI赋能
精准提效,健康无忧
智能报告生成
秒级输出结构化体检报告,精准识别异常指标并自动分级,辅助医生快速决策
AI医生问诊
模拟医生多轮交互问诊,智能生成病史摘要与风险预警,提升诊疗效率10倍
知识助手
整合权威医学指南与文献,支持多语言翻译与知识溯源,助力临床决策有据可依
神经符号大模型驱动,精准医疗AI全场景落地
神经符号大模型驱动,精准医疗AI全场景落地
5项得分第一
MedBench得分超越GPT-4,5项维度排名第一
10倍效率提升
报告生成时间从30分钟提升至3分钟内
10000+数据训练模型
含中国人专属样本,针对性捕获表观遗传特征

神经符号大模型架构
全球首创的灰盒可信模型,融合符号计算的逻辑推理与神经网络的学习能力,在权威评测MedBench中综合得分90.4分,超越GPT-4(75.5分),医学知识问答、复杂推理等5项维度均排名第一

精准诊疗支持
智能报告生成:异常识别准确率超副主任医师水平,支持秒级结构化输出(如肿瘤标志物聚类分析);辅助决策:自动关联《临床诊疗指南》,生成鉴别诊断树(如胸痛病例推荐心血管/消化科分诊)

全流程效率革命
病史采集耗时从10分钟到1分钟,报告生成效率提升10倍,支持多轮交互问诊(如慢性胃炎患者自动追问用药史、家族史)
多场景覆盖,以AI智能驱动精准医疗
多场景覆盖,以AI智能驱动精准医疗
AI智能体检报告生成
- 人工撰写效率低:传统体检报告需30分钟/份,医生工作负荷重
- 异常项易遗漏:复杂体检数据人工分析易忽略关键指标
- 标准化程度不足:不同医院报告格式差异大,影响后续诊疗
- 灰盒大模型自动生成:基于MedBench 90.4分模型秒级输出结构化报告
- 智能异常分级:按"急重缓轻"四类排序,自动聚类器官系统异常
- 多系统无缝对接:通过API整合HIS/PACS数据,支持自定义模板
- 效率提升10倍:3分钟完成传统解决方案30分钟工作量
- 漏诊率降低60%:异常识别准确率超副主任医师水平
- 诊疗标准化:统一输出符合《临床路径》规范的报告
AI报告解读平台
- 患者理解困难:87%体检者无法读懂专业医学术语
- 医生资源短缺:每万人仅2.61名全科医生,检后服务缺失
- 干预滞后:异常指标未及时处理导致病情进一步恶化
- 自然语言翻译器:将检验数值转换为通俗建议(如"血糖6.8→略高需控糖")
- 7×24小时AI管家:支持图文/语音多模态咨询,自动推送关联科普
- 动态风险预警:结合历史数据对比,生成个性化健康管理方案
- 服务可及性提升:弥补基层医疗机构专业解读能力不足
- 患者依从性+40%:通过可视化图表增强健康意识
- 早筛效率提升:关键异常指标处理响应时间缩短至1小时内
AI门诊智能助手
- 病史采集耗时长:传统问诊需10分钟,关键信息易遗漏
- 分诊准确率低:基层医院约30%的患者需要二次转诊
- 诊断差异大:不同医生对复杂病例判断不一致,需要组织联合会诊
- 多轮智能问诊:基于35类症状库自动生成追问链(如胸痛、放射痛?呼吸困难?)
- 辅助诊断决策树:输出疑似疾病列表及概率,关联《诊疗指南》依据
- 危急值预警:自动识别"红旗征"并优先推送(如急性心梗特征)
- 问诊效率提升90%:1分钟以内可完成结构化病史数据采集
- 分诊准确率至95%:通过USMLE 79.65分模型保障专业度
- 医疗质量同质化:缩小不同层级医院诊疗水平差距
医学知识助手
- 知识检索效率低,医生平均每天花费1.5小时查阅文献跨语言指南理解困难
- 知识更新滞后,30%诊疗方案未及时同步最新临床证据,基层医院难获取顶级专家经验
- 决策支持不足,复杂病例缺乏多维度知识关联,诊疗方案个性化程度低
- 动态知识管理,内置高质量医疗行业数据库,支持个人文档上传构建专属知识库,自动跟踪诊疗方案更新并推送
- 临床决策支持,复杂病例多维度分析,自动生成鉴别诊断树和用药建议、风险预警(如药物相互作用提醒)
- 诊疗效率飞跃,指南查阅时间从3天→30分钟,科研文献处理效率提升15倍
- 医疗质量提升,诊疗方案符合率提升至95%,用药错误率降低60%
- 人才培养加速,住院医师培养周期缩短30%,基层医生诊疗水平快速提升
医生端到患者端一站式解决方案
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AI赋能世界 释放无限可能
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光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产品创新的人工智能公司,致力于研发垂直领域的可信大模型,打造深入行业需求的AI原生产品与解决方案。核心团队由具备丰富互联网大规模产业化经验的海外人工智能科学家和资深行业专家组成。公司深耕场景,打造灰盒可信大模型技术,释放大模型生产力,赋能百行千业
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上海光启慧语技术有限公司
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