打造敏捷供应链、实现卓越订单交付
打造高效的供应链计划体系
更短的交期
订单响应快、计划高效、交付周期短
更准时的交付
计划更精细、异常响应及时、计划锁定保交付
更低的成本
综合考虑库存、生产投入、供应链管理成本，给出最优成本计划
结合企业数据，打造制造企业智能生产大脑
结合企业数据，打造制造企业智能生产大脑
服务300+家行业头部客户
服务新能源、电子制造、快消等多个行业头部客户300余家
最具价值智能决策服务商
被Gartner魔力象限评为最具价值智能决策服务商
生产订单降本增效
IDC调研显示订单交付效率提升15%、生产成本降低10%
丰富的企业落地经验
服务新能源、汽车汽配、装备制造、电子制造、快消、生物制药等多行业头部客户300余家，沉淀了丰富的行业经验。IDC调研报告显示，悠桦林荣获2022年智能供应链计划市场份额国产供应商NO.1
运筹优化算法
拥有自研的Deloris算法平台，运筹优化算法，运用于复杂的供应链计划场景，可解决多目标多约束的计划优化问题，被Gartner魔力象限评委最具价值智能决策服务商
打造KPI导向的计划体系
通过与企业高层、IT和业务层对齐指标，以指标为导向，打造相应的计划体系，实现订单交付效率提升15%、生产成本降低10%
多场景覆盖，以数据驱动数字化转型
多场景覆盖，以数据驱动数字化转型
产销协同计划
• 需求计划的创建、拆分/聚合、调整，均为线下手工作业，调整繁琐且多凭人工经验，协同效率低
• 库存优化没有算法支撑，无法考虑多种业务因素，影响计算合理数值
• 支持更细粒度的销量预测且可自动生成，作为基线和销售提报对比
• 算法同时考虑需求计划、产能规划、物料匹配，一键出结果
• 计算结果可视化，输出报表分析，可多版本报表比对
• 综合考虑安全库存三要素，为成品和原料设定更合理的安全库存
• 全流程透明，计划效率提升
• 优化库存水位，减少库存成本
主计划
• 缺乏统一的主计划数据支撑，产能状态不清晰，产能冲突明显，导致产线设备换型频繁，生产效率低下
• 订单交付应答困难，计算时间长
• 主计划精确到各关键工序产能限制，上下游工序平衡生产，各机台工艺和功能限制，人力、原料、工夹具等因素的考虑
• 订单交期快速承诺计算
• 订单全局优化智能选择产能，减少15%的产线换型，提升生产效率
端到端解决方案，加速释放数据价值
端到端解决方案，加速释放数据价值
