ModelArts AI应用来源
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帮助文档开发环境Notebook 收起
ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。开发环境支持一键镜像保存功能。
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帮助文档训练作业 收起
ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。
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帮助文档本地构建镜像 收起
本地开发好模型，构建自定义镜像，最后上传至容器镜像服务SWR，从SWR中导入镜像创建AI为应用。
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帮助文档本地准备模型包 收起
在本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。
开发环境Notebook
在AI开发阶段，ModelArts也致力于提升AI开发体验，降低开发门槛。ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户，提供更好云化AI开发体验。Notebook支持一键镜像保存。保存后的镜像可以通过容器镜像导入模型方式创建AI应用。
训练作业
ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。
创建AI应用时，导入ModelArts训练作业中训练完成的模型。
本地构建镜像
本地开发好模型，构建自定义镜像，最后上传至容器镜像服务SWR，从SWR中导入镜像创建AI为应用。
针对您本地开发的模型，在制作AI应用的自定义镜像时，需满足ModelArts定义的规范。
本地准备模型包
ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS，从OBS导入模型创建为AI应用。
制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必须包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。
模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例）
发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。