据。 • WAF支持全量日志功能,您可以将攻击日志、访问日志记录到华为云的云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)。 告警通知 用户可以通过Web应用防火墙服务对攻击日志进行通知设置。开启告警通知后,Web应用防火墙将仅记录和拦截的攻击日志通过用户设置的接收通知方式发送给用户。
用关系中快速定位性能瓶颈,助力性能优化有的放矢 全链路APM 从用户侧到代码的全栈监控覆盖,让应用性能分析无盲点 监控精准 自研JAVA探针、事务洞察开启调用链全采样,确保数据更完整和准确 建议搭配使用 应用性能管理 APM 云日志服务 LTS 云监控服务 CES 云容器引擎 CCE
护更精准 保护用户数据隐私,支持全量日志存储 保护用户数据隐私,支持全量日志存储 支持用户对攻击日志中的账号、密码等敏感信息进行脱敏 支持PCI-DSS标准的SSL安全配置,支持TLS协议版本和加密套件的配置 提供全量的攻击日志、访问日志及请求日志,与LTS对接,支持无限时存储 等保必备安全服务,助力企业满足合规要求
据空间和管道。 了解详情 步骤五:配置/启用相关功能 配置策略:通过策略配置可以开通、配置和使用七层安全防线,实现全流程安全防护。 启用告警模型:数据接入后,可以利用模型对数据进行扫描,如果在模型设置范围内容,将产生告警提示。 启用剧本:针对云上安全事件提供了安全编排剧本,实现安全事件的高效、自动化响应处置。
优势 实时性 实时记录、实时检索,提供全维度过滤查询 全面性 审计日志格式统一,包含所有操作信息 高效率 提供可视化检索界面,检索维度组合便捷 搭配使用 对象存储服务 OBS 消息通知服务 SMN 云日志服务 LTS 安全分析 安全分析 云资源生成的每条审计日志均会记录哪个用户,在什
弹性公网IP防护 同步EIP信息并开启弹性公网IP防护后,您可以对云上资产(详见EIP列表)自动安全盘点,对外开放服务秒级防护。 VPC间边界防护(专业版) VPC间防护用于检测和控制两个VPC间的流量通信,向您提供VPC之间的资产保护、访问控制、全流量分析和入侵防护。 访问控制 访问策略管理
景使用DBSS提供的一系列常用实践 用户指南 查看每个实例的审计信息,查看全量实例的语句、风险、会话的审计情况 10分钟教程让您快速上手体验 10分钟教程让您快速上手体验 开通并使用数据库安全审计 快速启用数据库安全审计服务DBSS,帮助您轻松实现业务部署 了解详情 升级数据库审计实例版本
多种应用场景,满足业务日志管理诉求 运维日志平台 统计分析 审计分析 运维日志平台 运维日志平台 企业应用的运维日志分散在不同的虚机上,包括应用运行日志、中间件日志等,日志分散,日志规模较大,为企业日志提供集中管理平台 优势 全托管式 提供日志采集、存储、老化、搜索和转储 海量日志管理 支持
日志分析服务 LOG 日志分析服务 LOG 日志分析服务(Log Analysis Service, 简称LOG)一站式海量实时日志分析服务,提供日志实时采集、智能分析与可视化、转储等功能。提供端到端的快速、易用、丰富的日志分析平台 日志分析服务(Log Analysis Service
Management)防火墙与网络日志跟踪分析防病毒日志分析通过网络安全监控日志发现端口扫描和非法入侵日志易系统日志处理步骤:日志传输日志通过各服务器端的rsyslog、syslog-ng或NXlog流式上传到日志易服务器,也可以通过HTTP POST上传日志文件。日志接收日志上传到日志易的中央接收器
Management)防火墙与网络日志跟踪分析防病毒日志分析通过网络安全监控日志发现端口扫描和非法入侵 日志易系统日志处理步骤:日志传输日志通过各服务器端的rsyslog、syslog-ng或NXlog流式上传到日志易服务器,也可以通过HTTP POST上传日志文件。日志接收日志上传到日志易的中央接收
Management)防火墙与网络日志跟踪分析防病毒日志分析通过网络安全监控日志发现端口扫描和非法入侵 日志易系统日志处理步骤:日志传输日志通过各服务器端的rsyslog、syslog-ng或NXlog流式上传到日志易服务器,也可以通过HTTP POST上传日志文件。日志接收日志上传到日志易的中央接收
提供强大的统计语法函数、实现对特定日志字段的统计分析,并且基于统计结果数据灵活配置仪表盘,以及实现自定义告警逻辑。 3. 提供服务级别的全业务调用链分析结果展示,以及针对服务的各项统计指标查询。多维分析,灵活呈现,日志分析,日志收集
系统通过监测及采集信息系统中的系统安全事件、用户访问行为、系统运行日志、系统运行状态等各类信息,实现对信息系统整体安全状况的全面审计。4、安全运维工作落地,3、快速日志检索,1、日志集中存储及管理,2、异常分析及告警
等保合规助手,决胜运维利器,您可信赖的日志管理专家。绿盟日志审计系统(NSFOCUS Log Audit System,简称NSFOCUS LAS)是基于大数据架构的综合日志管理平台,通过大数据技术的海量日志采集、异构设备日志范式化及安全事件关联分析,实现日志全生命周期管理。协助运维人员从
统提供的范式化字段包括日志接收时间 、日志产生时间、源IP地址、源主机名称、日志的事件摘要、级别及特性等信息,使范式化后的日志详尽而易读,同时系统还对不完整的日志信息进行了手工分类和分析,加入了日志级别与日志特性字段,丰富了日志所蕴含的信息量,让枯燥的日志信息变的更可理解。 与此
将大数据存储、分析技术与安全分析策略结合,已解决数据快速增长、信息孤岛、全文检测等问题。 底层采用大数据技术,日志内容支持全文检索,可自定义分词查询,数据支撑并发量达到1000万条/小时,单节点EPS 10000+,数据实时收集,实时可查询
支持分布式采集和分布式存储,支持大数据量日志审计。,支持全文检索。支持对规范化后的日志字段值进行全部日志记录的搜索。,丰富的报告模板。包括统计报表、明细报表、趋势报表和综合日报周报等。,多样的日志源支持。支持将各种不同表达方式的日志转换成统一的描述形式,并进行日志分类。
SQL,分析数据量大,行数多,响应时间长的SQL语句,并进行优化。 5.您还可以订阅实例健康日报来获取SQL及性能分析结果,包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盘分析、性能指标趋势图,当发生风险点时及时收到诊断报告。 具体操作请参见诊断日报。 专题内容推荐 免费云数据库RDS for
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QL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志服务对采集的日志数据,可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询,适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等,例如云服务的访问量、点击量等,通过日志数据分析,可以输出详细的运营数据。 日志监控与告警 云
空。云日志服务采集日志后,日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。对采集的日志数据,可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询,适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等,例如云服务的访问量、点击量等,通过日志数据分析,可以输出详细的运营数据。
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开启全量日志
操作场景
在某些场景下,当任务已经启动后,用户想要修改日志级别以定位问题或者查看想要的信息。
用户可以在进程启动前,在进程的JVM参数中增加参数“-Dlog4j.configuration.watch=true”来打开动态设置日志级别的功能。进程启动后,就可以通过修改进程对应的log4j配置文件,来调整日志打印级别。
目前支持动态设置日志级别功能的有:Driver日志、Executor日志、AM日志、JobHistory日志、JD BCS erver日志。
允许设置的日志级别是:FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,TRACE和ALL。
配置描述
在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。
|
参数 |
参数说明 |
取值示例 |
|---|---|---|
|
-Dlog4j.configuration.watch |
进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 |
未配置,即为false。 |
Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表2所示。在Spark客户端的配置文件“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中进行配置。Driver、Executor、AM进程的日志级别在对应的JVM参数中的“-Dlog4j.configuration”参数指定的log4j配置文件中设置。
|
参数 |
参数说明 |
取值示例 |
|---|---|---|
|
spark.driver.extraJavaOptions |
Driver的JVM参数。 |
INFO |
|
spark.executor.extraJavaOptions |
Executor的JVM参数。 |
INFO |
|
spark.yarn.am.extraJavaOptions |
AM的JVM参数。 |
INFO |
JobHistory Server和JDB CS erver的JVM参数如表3所示。在服务端配置文件“ENV_VARS”中进行配置。JobHistory Server和JDBCServer的日志级别在服务端配置文件“log4j2.properties”中设置。
|
参数 |
参数说明 |
取值示例 |
|---|---|---|
|
GC_OPTS |
JobHistory Server的JVM参数。 |
INFO |
|
SPARK_SUBMIT_OPTS |
JDBCServer的JVM参数。 |
INFO |
示例:
为了动态修改Executor日志级别为DEBUG,在进程启动之前,修改“spark-defaults.conf”文件中的Executor的JVM参数“spark.executor.extraJavaOptions”,增加如下配置:
-Dlog4j.configuration.watch=true
提交用户应用后,修改“spark.executor.extraJavaOptions”中“-Dlog4j.configuration”参数指定的log4j日志配置文件(例如:“-Dlog4j.configuration=file:${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _Spark2x_xxx/install/FusionInsight-Spark2x-*/spark/conf/log4j2-executor.properties”)中的日志级别为DEBUG,如下所示:
rootLogger.level = DEBUG
DEBUG级别生效会有一定的时延。
开启全量日志常见问题
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