[快速入门]ai大模型应用
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ModelArts Studio

模型应用:灵活多样的模型应用组合解决方案 模型应用组合解决方案 基于ModelArts Studio开发的模型API,可以通过组合方式接入KooSearch和盘古大脑 基于ModelArts Studio开发的模型API,可以通过组合方式接入KooSearch和盘古大脑 对话机器人和虚拟助手

大模型安全护栏 ModelArts Guard

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AI开发平台ModelArts-概览

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大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

盘古大模型 panguLM

盘古模型 盘古模型 盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型是面向B端行业的模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古模型是面向B端行业的模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

大模型混合云十大场景

模型混合云TOP N 场景 模型混合云TOP N 场景 1对1咨询 了解华为云Stack 模型行业场景落地三要素 模型行业场景落地三要素 场景是模型行业落地的关键所在,而在场景落地过程中,数据、经验和生态是核心要素,数据的数量和质量决定模型效果上限;经验就像“名师指导”

盘古NLP大模型

盘古模型 盘古模型 盘古NLP模型 盘古NLP模型 优秀的模型结构,完善的工程化能力,最贴合行业落地的NLP模型 超大参数规模,最贴合行业落地的NLP模型 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型,多专家+稀疏比的MOE新架构,昇腾亲和设计,高效训推 专家咨询 ModelArts

CV大模型

文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古CV模型能力与规格 盘古模型用户指南 如何调用盘古CV模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业

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AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

湘江鲲鹏目前在人工智能模型领域拥有算力、数据、算法三关键要素的经验积累,构建了模型三个方面的差异化竞争力,盘古模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

大模型及AI应用配套服务

段,使模型在具体应用任务上收敛;制造领域结构化知识库,提升模型生成内容质量。5. 具备扎实的Python语言编程能力基础,可熟练使用LangChain等流行的模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 模型使用的技术支持,用户使用模型平台

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可视化大屏AI虚拟人插件

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博匠行业AI大模型专业服务

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天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务

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近年来,AI快速发展并应用到很多领域中,AI新产品掀起一波又一波热潮,AI应用场景越来越多,有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。

从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。

  1. 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上计算能力,企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力,充分发挥 GPU/NPU 的计算性能,包括训练数据的读取,以及为了容错做的检查点(以下简称Checkpoint)保存和加载。训练数据的读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 的等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
  2. 文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。

如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。

方案架构

针对AI训练场景中面临的问题,华为云提供了基于 对象存储 服务 OBS +高性能文件服务 SFS Turbo的AI云存储解决方案,如所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中的数据访问,并将生成的结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。

图1 基于OBS+SFS Turbo的华为云AI云存储解决方案

方案优势

华为云AI云存储解决方案的主要优势如下所示。

表1 华为云AI云存储解决方案的主要优势

序号

主要优势

详细描述

1

存算分离,资源利用率高

GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

2

SFS Turbo高性能,加速训练过程

  • 训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。
  • 大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。
  • 提供AITurbo SDK,加速Checkpoint保存和加载

3

数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具

  • 训练任务开始前将数据从OBS导入到SFS Turbo,训练过程中写入到SFS Turbo的Checkpoint数据异步导出到OBS,均不占用训练任务时长。
  • SFS Turbo和OBS存储服务之间数据直接导入导出,无需部署外部数据拷贝机器及工具。

4

冷热数据自动流动,降低存储成本

  • SFS Turbo支持自定义数据淘汰策略,冷数据自动分级到OBS,释放高性能存储空间用于接收新的热数据。
  • 访问冷数据时SFS Turbo从OBS自动加载数据提升访问性能。

5

AI开发平台 、生态兼容

pytorch、mindspore等主流AI应用框架,kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据,无需适配开发。

如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。

ai大模型应用常见问题

更多常见问题 >>
  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

  • 华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。

  • GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+节点的扩展能力,PB级海量存储。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • SFS的常见问题解答。

  • IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢?如何将AI模型塞到小小的IoT设备里,让它可以轻松运行起来呢?成为了AI开发者遇到的棘手难题。