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支持流程嵌套与多版本管理,内嵌连接器集成能力,灵活适配业务诉求 页面组装搭建,设计创意无限 页面组装搭建,设计创意无限 丰富组件库灵活打造表单,业务组件数据联动,一键创建数据管理出口 支持企业按需设计专属自定义页面,图表看板及多页互动网站 支持应用发布与表单独立发布,细粒度权限管控,随时随地轻松采集信息
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欧冶工业品 作为中国宝武一级子公司,欧冶工业品通过华为云会议高效连通宝武总部与各大区、生态伙伴及客户,让内外部高效交流,快速决策。 玛丝菲尔集团 服装行业每季都要出新款,玛丝菲尔使用华为云会议,连接全球设计师,通过4K高清真色彩准确还原服装样品色彩,有效提升产品设计节奏;连接国内外各门店,让日常培训高效便捷。
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企业定制设计
应用场景
精装数字化解决方案应用场景:
- 行业:房产、物业、中介、板式定制家具、成品家具、定制门窗、瓷砖卫浴、智能家电等行业
- 业务:提供基于云的工业软件解决方案。通过云计算、大数据、AI人工智能技术,打造3D云设计、3D云制造、数控系统三大产品矩阵,业务贯穿家居营销、设计、生产、制造管理、生产装备升级全流程。
- 定制、成品等家具制造企业受到房企物业拎包业务、装修公司整装等业务截流,寻求业务范围扩张(如定制企业升级整家、成品企业增加定制模块等),但转型难度大;
- 线上投放获客成本高,线下竞争激烈,转单率低;
- 企业内部IT系统多数是本地端,多个供应商提供,烟囱林立, 数据管理 混乱;
- 企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟的IT团队,无法驾驭多个系统的管理工作;
- 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业的终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果;
- 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端的设计、报价、下单工作繁复,工厂端的审拆单效率低、出错率高;
- AI算法:业内先进的AI装修算法,户型识别建模、空间产品布置的正确率领先同行10%以上(千次测试成果);可以帮助单一品类企业的设计师轻松完成全屋空间搭配;
- 即时渲染:从3D云或者拟间AI设计出的方案,即可在梦想家自由替换即时渲染,无需前置预渲染,业内唯一做到个性化交互式实时渲染的软件;
- 设计下单一体化:设计系统内置参数化生产数据,实现下单后精准的审拆,业内唯一真正前后端一体化的企业,有4000多家企业实现了落地生产;
方案架构

方案描述:
方案主要由华为云计算底座+三维家“3D云设计、拟间、梦想家”+安永咨询等产品形成面向家装全产业链的精装数字化解决方案:
- 在样板间装修完工前,可通过3D云设计软件实现方案自动化设计,效果图高保真渲染、短视频制作,提前1~2个月开展拓客推广;
- 全自动化的装修设计,可实现全屋SKU可视化替换,提升个性化精装房售卖转化率30%;
- 方案设计定稿后,系统可自动对材料算量拆单,实现设计与生产的无缝对接,避免人工信息传递错误。实时派单,可有效降低制造商的原材料备货。
方案优势
核心技术1:海量家居家装方案,训练打磨AI装修算法
- 户型建模、识别
- 户型图自动生成:用户CAD图(dwg/dxf/JPG格式)导入软件,即可完成快速户型图生成
- 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。
- 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型
图2 户型图
- 硬装、柜体智能布置
- 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.
- 软装自动布置:一键完成空间的柜体布置、铺砖布置,适配户型,根据户型特点进行合理布置
图3 智能布置1图4 智能布置2
- AI空间布置
- AI空间算法:AI识别空间大小、动线、风水等维度参数,做到空间合理分区、科学布置;
- 模型智能布置:学习模型的色系、大小、风格,根据空间算法智能选择适配且搭配美观的模型组合
图5 模型智能布置
核心技术2:自研云渲染技术,实现高画质、交互式的实时渲染效果
- 云渲染技术
- 强大AI算力,使能超分场景:利用AI算力超分技术,可满足在线推理、Pipleline并行、算子深度优化等核心能力,利用多重重要性采样算法,可实现AI降噪超分。 。
- 华为云自研渲染引擎:利用 云服务器 的GPU能力,实现离线与实时的光线追踪渲染,照片级真实光影效果,兼容存量材质格式对接,免去设计师手动材质调参,大幅提升设计效率。
图6 GPU图7 调参
核心技术3:3D云设计+3D云制造同源一体化软件
设计生产一体化:3D云设计、3D云订单、排产软件同源一体化,同一套数据源实现设计、下单、生产闭环,是业内唯一一家实现设计与制造一体化系统大规模落地的企业,已有近4000家工厂实现成功落地。


企业定制设计常见问题
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越来越多的企业开始开通自己的网站,如果想要保证自己的网站建设有保障,其实企业网站服务器租用还是应该谨慎一些。
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SFS的常见问题解答。
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预热的任务一直在处理中的可能原因有如下几种:可能当前CDN处于预热高峰期,您的预热任务正在排队中。缓存预热的时候CDN要回源请求资源,会占用源站带宽。当您要执行大批量文件预热时,可能会导致您的源站带宽资源被占满,建议:预热时请尽量分批次执行。您可以在访问量低的时间(如夜间)进行预热。升级您的源站带宽。
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