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    图片转换成excel在线转换 内容精选 换一换
  • 新增自定义模型组件

    超过3小时还不能完成模型转换,则会结束转换进程。 如果转换成功,会展示转换成功页面,包括模型路径(路径默认展示在设备运行的模型的路径)和模型文件大小,如11所示。 11 新建模型成功界面 如果转换失败,会弹出Error Report界面。 出现模型转换失败页面时,请确保打开Mind

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  • 简介

    算子Json文件转换成离线模型)。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 简介

    AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型,不支持输出RGB图片。因此,业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式,并抠出模型需要的输入图片。

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  • 新增自定义模型组件

    超过3小时还不能完成模型转换,则会结束转换进程。 如果转换成功,会展示转换成功页面,包括模型路径(路径默认展示在设备运行的模型的路径)和模型文件大小,如11所示。 11 新建模型成功界面 如果转换失败,会弹出Error Report界面。 出现模型转换失败页面时,请确保打开Mind

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP格式的图片,再缩放成宽高为224*224的图片,最后再通过色域转换将YUV420SP格式的图片转换成RGB格式的图片。

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能封装至一个模块内, 用户调用推理接口后,Matrix框架会先调用AIPP完成输入图片的预处理,再将预处理后的图片输入到模型推理模块内,最后返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • 图像预处理

    像预处理 通常情况下GPU使用OpenCV等第三方软件进行像预处理,用户可以把对应的像处理能力改用DVPP Executor实现像预处理。 DVPP Executor提供媒体预处理能力接口,将未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求的数据,进行格式转换,以便进行后续的神经网络计算步骤。

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 简介

    算子Json文件转换成离线模型)。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVP

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  • 简介

    AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型,不支持输出RGB图片。因此,业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式,并抠出模型需要的输入图片。

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  • 简介

    AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型,不支持输出RGB图片。因此,业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式,并抠出模型需要的输入图片。

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  • 简介

    AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型,不支持输出RGB图片。因此,业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式,并抠出模型需要的输入图片。

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 简介

    AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型,不支持输出RGB图片。因此,业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式,并抠出模型需要的输入图片。

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  • 通用类ocr

    通用表格识别 | 通用文字识别 | 网络图片识别 | 智能分类识别 | 免费试用 通用表格识别 识别图片中表格的文字与表格信息,同时支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式 通用文字识别 识别图片中的文字信息 网络图片识别 识别网络图片中的文字信息,支持印刷体、艺术字等类型文字识别

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  • 图像预处理

    像预处理 通常情况下GPU使用OpenCV等第三方软件进行像预处理,用户可以把对应的像处理能力改用DVPP Executor实现像预处理。 DVPP Executor提供媒体预处理能力接口,将未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求的数据,进行格式转换,以便进行后续的神经网络计算步骤。

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  • 简介

    使用OMG工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置或者量化配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV

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  • 关键概念

    进行格式的转换,才可以进行后续的神经网络计算步骤。 AIPP AIPP(AI Pre Process)是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的

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  • YOLOv3_Darknet53(物体检测/TensorFlow训练)

    Ascend310推理 模型转换 在模型管理侧选择压缩/转换,并创建任务,具体配置如下: 输入框架:TensorFlow 转换输入目录:选择训练输出目录中的frozen_graph 输出框架:MindSpore 转换输出目录:选择训练输出目录中的om/model 转换模板:TF-Froz

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能,封装到一个模块内。用户调用推理接口,Matrix框架会先调用AIPP,完成输入图片的预处理,之后将预处理后的图片,输入到模型推理模块,返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • YOLOv3_ResNet18(物体检测/TensorFlow/Ascend910训练)

    . |- graph.pbtxt Ascend310推理 模型转换 转换模板:TF-FrozenGraph-To-Ascend-C32 转换输入目录:选择训练输出目录中的frozen_graph 转换输出目录:选择训练输出目录中的om/model 输入张量形状:images:1

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能封装至一个模块内, 用户调用推理接口后,Matrix框架会先调用AIPP完成输入图片的预处理,再将预处理后的图片输入到模型推理模块内,最后返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能封装至一个模块内, 用户调用推理接口后,Matrix框架会先调用AIPP完成输入图片的预处理,再将预处理后的图片输入到模型推理模块内,最后返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • 简介

    准备要进行转换的模型或单算子json文件,并上传到开发环境,详细说明请参见转换样例。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠图

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  • 简介

    准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境,详细说明请参见转换样例。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,

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  • 简介

    准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境,详细说明请参见转换样例。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 简介

    环境,详细说明请参见转换样例。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVPP模

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