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    美-圣地亚哥 数据集管理 在ModelArts中，支持多种类型的数据集管理能力，包含图片、音频、文本、表格、视频和其他类别。 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。

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    进行模型转换前，用户可以按需配置环境变量，具体可参考全局环境变量设置。 转换步骤 打开模型转换页面，在“Model Information”页签中上传模型文件和权重文件，界面参考如图1或图2所示，不同版本请以实际界面显示为准。 图1 配置模型信息（Linux系统示例） 图2 配置模型信息（Windows系统示例）

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  • 脚本

    decimal 将从http请求或从数据库中查询出来的number类型值，转换成Decimal类型，并能进行加、减、乘、除等数学运算。 excel 操作Excel文件，例如生成Excel文件。 text 操作文本，例如将文本转换为二进制。 xml 操作XML文件，例如读取XML文件内容。 uuid

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  • 使用Python将PDF转换成图片

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  • 手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens）

    “模型来源” 单击“从ModelArts导入”，在右侧下拉框中选择“OM（从转换任务中获取）”，然后在下方转换任务列表中勾选之前在步骤5：转换模型转换的模型“gesture-recognition”。 图11 导入模型 模型导入后，将进入“模型管理”页面，您导入的模型可从列表中查

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  • 口罩识别技能开发(ModelArts+华为HiLens）

    本样例选择“MindSpore”。 转换输出目录 模型转换完成后，根据此参数设置的目录存储模型。 本样例选择训练作业输出路径，即“mask/model-output”。 转换模板 ModelArts提供了一系列的模板，定义转换功能以及转换过程中所需的参数。当前支持的转换模板详细描述请参见转换模板。转换模板右侧

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  • 如何使能AIPP

    型， 模型转换时不指定--input_format，则默认的模型输入格式为NCHW， 输入图片和模型输入的格式不一致。该场景下，需要用户自行把NHWC排布的原始图片数据转换为NCHW排布。 使用示例 如下转换示例以Caffe框架ResNet50网络模型为例，演示模型转换时如何使用AIPP。

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    功能介绍 简介 该脚本转换工具可将PyTorch脚本转换成MindSpore代码。 脚本转换工具根据适配规则，对用户脚本进行转换，大幅度提高了脚本迁移速度，降低了开发者的工作量。该脚本转换工具支持对包括但不限于模型列表列出的模型进行转换，转换成功后可直接运行，部分模型需要根据实际情况进行少量适配。

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  • 数据校验

    图片通道可能是1通道、2通道，不是常用的3通道 转换图片成RGB三通道 图片格式不在ModelArts支持的格式范围内 转换图片格式至jpg格式 图片后缀与实际格式不符，但格式在MA支持的格式内 后缀转换成与实际格式一致 图片后缀与实际格式不符，且格式不在MA支持的格式内 转换图片格式至jpg格式 图片分辨率过大 宽、高按指定大小同比例进行裁剪

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