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文字识别 OCR

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 

使用OCR服务需要的权限||https://support.huaweicloud.com/ocr_faq/ocr_01_0092.html,网络图片识别||https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0108.html,错误码||https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0028.html,车牌识别||https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0040.html,身份证识别||https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0030.html

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    图片转换成excel在线转换 内容精选 换一换
  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 转换模板

    FP32为默认值,推荐分类网络、检测网络使用。像超分辨率网络,推荐使用UINT8,推理性能更好。 Onnx-To-Ascend-TBE 转换onnx格式保存的模型,模型首先被转换为frozen_graph格式,然后再转换为可在Ascend上运行的模型。转换时支持使用基于TBE(Tensor

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  • 图片转换成excel在线转换 相关内容
  • 新增自定义模型组件

    超过3小时还不能完成模型转换,则会结束转换进程。 如果转换成功,会展示转换成功页面,包括模型路径(路径默认展示在设备运行的模型的路径)和模型文件大小,如11所示。 11 新建模型成功界面 如果转换失败,会弹出Error Report界面。 出现模型转换失败页面时,请确保打开Mind

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  • 新增自定义模型组件

    超过3小时还不能完成模型转换,则会结束转换进程。 如果转换成功,会展示转换成功页面,包括模型路径(路径默认展示在设备运行的模型的路径)和模型文件大小,如11所示。 11 新建模型成功界面 如果转换失败,会弹出Error Report界面。 出现模型转换失败页面时,请确保打开Mind

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  • 图片转换成excel在线转换 更多内容
  • 简介

    准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境,详细说明请参见转换样例。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 简介

    算子Json文件转换成离线模型)。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVP

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  • 开发场景分析

    且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP格式的图片,再缩放成宽高为224*224的图片,最后再通过色域转换将YUV420SP格式的图片转换成RGB格式的图片。

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • [Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

    如上所示,通常来说,计算机处理的东西和人类有所不同,无论是声音、图片还是文字,它们都只能以数字0或1出现在计算机神经网络里。神经网络看到的图片其实都是一堆数字,对数字的加工处理最终生成另一堆数字,并且具有一定认知上的意义,通过一点点的处理能够得知计算机到底判断这张图片是猫还是狗。

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 如何在图片中隐藏信息?Python3实现图片隐写术

    规模地爬取前者的数据,主要是图片。大众点评没有走中国的司法流程,而是直接向APP STORE提交了证据,使食神的APP下架2次。这些证据就是食神爬取的图片图片中用隐写术嵌入了大众点评的版权信息!这是如何实现的呢?下面有一张lenna的图片:提取该图片的绿色分量:取绿色分量的最低位,如果是1就设置图片为绿

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  • 简介

    算子Json文件转换成离线模型)。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。DVP

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能,封装到一个模块内。用户调用推理接口,Matrix框架会先调用AIPP,完成输入图片的预处理,之后将预处理后的图片,输入到模型推理模块,返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • Tensorflow |(6)Tensorflow的IO操作

    join(threads_list)   像操作 像基本概念 在像数字化表示当中,分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候,有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1,它只需要一个数字就可以表示一个像素位;而彩

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能封装至一个模块内, 用户调用推理接口后,Matrix框架会先调用AIPP完成输入图片的预处理,再将预处理后的图片输入到模型推理模块内,最后返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • 图像预处理

    像预处理 通常情况下GPU使用OpenCV等第三方软件进行像预处理,用户可以把对应的像处理能力改用DVPP Executor实现像预处理。 DVPP Executor提供媒体预处理能力接口,将未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求的数据,进行格式转换,以便进行后续的神经网络计算步骤。

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  • 开发场景分析

    数据预处理(指解码/抠/缩放/编码/色域转换等) resnet-50网络对输入图片宽高的要求为224*224,且要求输入图片格式为RGB。 但是输入图片的*.jpg、宽高是1024*683,与resnet-50网络的输入要求不一致,因此需要先将*.jpg图片解码成YUV420SP

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  • 模型转换

    进行模型转换前,用户可以按需配置环境变量,具体可参考全局环境变量设置。 转换步骤 打开模型转换页面,在“Model Information”页签中上传模型文件和权重文件,界面参考如1或2所示,不同版本请以实际界面显示为准。 1 配置模型信息(Linux系统示例) 2 配置模型信息(Windows系统示例)

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能封装至一个模块内, 用户调用推理接口后,Matrix框架会先调用AIPP完成输入图片的预处理,再将预处理后的图片输入到模型推理模块内,最后返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • 离线模型推理

    Preprocess)和模型推理功能封装至一个模块内, 用户调用推理接口后,Matrix框架会先调用AIPP完成输入图片的预处理,再将预处理后的图片输入到模型推理模块内,最后返回推理后的结果。 配置AIPP 转换离线模型 执行模型推理 父主题: 软件代码开发

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  • 模型转换

    Pre-Processing”配置数据预处理页签,界面参考如5所示,不同版本请以实际界面显示为准。 数据预处理是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。 只有当“Model Information”页签,“Input

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  • 【云速建站】为什么手机访问站点内容不对

    的插件替代了,替代不了的就会删除。因此手机站样式会变,需要再调整优化。目前支持转换的插件有:文章分类/文章列表/百度地/容器/按钮/在线客服/线条/图片/导航/文本/会员登录(页脚中的模块不会被转换)解决方法:手动调整优化,部分设计使用手机版插件重新完成注意,如果您已经购买了手

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 基础知识

    工具。 准备要进行转换的模型或单算子描述文件,并上传到开发环境。 使用ATC工具进行模型转换,在配置相关参数时,根据实际情况选择是否进行AIPP配置。 AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络

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  • 模型转换

    单击“Next”,进入“Data Pre-Processing”配置数据预处理页签,如5所示。 数据预处理是昇腾AI处理器提供的硬件像预处理模块,包括色域转换像归一化(减均值/乘系数)和抠(指定抠起始点,抠出神经网络需要大小的图片)等功能。 只有当“Model Information”页签,“Input

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  • 学习向导

    进行基础功能的模型转换。 介绍ATC工具功能架构、运行流程以及关键概念。 简单介绍其他功能点场景下,比如将模型转成json文件,离线模型支持动态batch,动态分辨率等场景,如何组合各种ATC参数转换成满足要求的离线模型。 适合专家 AIPP使能 单算子模型转换 定制网络专题 介

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  • 学习向导

    进行基础功能的模型转换。 介绍ATC工具功能架构、运行流程以及关键概念。 简单介绍其他功能点场景下,比如将模型转成json文件,离线模型支持动态batch,动态分辨率等场景,如何组合各种ATC参数转换成满足要求的离线模型。 适合专家 AIPP使能 单算子模型转换 定制网络专题 介

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  • 学习向导

    进行基础功能的模型转换。 介绍ATC工具功能架构、运行流程以及关键概念。 简单介绍其他功能点场景下,比如将模型转成json文件,离线模型支持动态batch,动态分辨率等场景,如何组合各种ATC参数转换成满足要求的离线模型。 适合专家 AIPP使能 单算子模型转换 定制网络专题 介

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  • 学习向导

    进行基础功能的模型转换。 介绍ATC工具功能架构、运行流程以及关键概念。 简单介绍其他功能点场景下,比如将模型转成json文件,离线模型支持动态batch,动态分辨率等场景,如何组合各种ATC参数转换成满足要求的离线模型。 适合专家 AIPP使能 单算子模型转换 定制网络专题 介

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  • 学习向导

    进行基础功能的模型转换。 介绍ATC工具功能架构、运行流程以及关键概念。 简单介绍其他功能点场景下,比如将模型转成json文件,离线模型支持动态batch,动态分辨率等场景,如何组合各种ATC参数转换成满足要求的离线模型。 适合专家 AIPP使能 单算子模型转换 定制网络专题 介

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  • 图像预处理

    像预处理 通常情况下GPU使用OpenCV等第三方软件进行像预处理,用户可以把对应的像处理能力改用DVPP Executor实现像预处理。 DVPP Executor提供媒体预处理能力接口,将未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求的数据,进行格式转换,以便进行后续的神经网络计算步骤。

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