表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量(半)结构化，时空，时序数据存储，可被广泛应用于物联网、车联网、金融、 智慧城市 、气象等行业。

物联网IoT设备监控

应用场景：

梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云，设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的 时序数据库 OpenTSDB中，通过OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的前端监控系统进行展现，实现物联网设备实时监控分析系统。

优势：

易接入

CloudTable(OpenTSDB)开放协议，轻松对接消息系统、实时流计算系统，降低开发难度。

高性能读写

千万级的时序数据写入吞吐量，百万数据点3秒查询时延。相比开源OpenTSDB，针对读性能提高30%~60%，写并发提升60%。

支持聚合能力

提供插值、降精度、丰富的聚合函数能力。

低成本

存储按使用量计费，弹性扩容，从容应对业务的不确定性。10:1的高压缩比，成本更低。

建议搭配使用：

实时流计算服务 CS+ 数据接入服务 DIS+ 数据湖探索 DLI+IoT平台+ 对象存储服务 OBS

图1 IoT设备监控

消息日志类数据存储和查询

应用场景：

消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。

优势：

海量存储

支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。

高性能读写

亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。

生态丰富

基于Hadoop生态组件丰富，与 华为云产品 有高度的整合能力。

建议搭配使用：

数据接入服务DIS+实时流计算服务CS

图2消息日志类数据存储和查询

车联网：位置大数据应用

应用场景：

在车联网中，通常会包含几类数据：车辆、驾驶员等基本信息，车况、电池、电机等监控数据，车辆行驶轨迹数据。CloudTable引入了地理大数据处理套件GeoMesa，可以帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提供轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。

优势：

多模 数据库 能力

针对不同的数据提供不同的索引能力，为其提供最优的性能和查询分析能力。

丰富的查询分析函数

GeoMesa提供高性能轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。

无缝对接分析能力

时空数据库可以和DLI服务无缝对接，提供对于时间+空间数据的良好分析能力，例如热力图等。

建议搭配使用：

实时流计算服务CS+数据接入服务DIS+ 数据湖 探索DLI+IoT平台+ 对象存储 服务OBS

图3位置大数据

画像数据存储和查询

应用场景：

画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。

优势

稀疏矩阵

HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义。

支持任意更新

支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本。

建议搭配使用：

数据接入服务DIS+实时流计算服务CS

图4画像数据存储和查询

Serverless Web/移动应用后端

应用场景：

使用CloudTable和函数服务FunctionGraph结合，用户可以快速构建高可用、自动伸缩的Web/移动应用后端。

优势：

高可用

利用CloudTable，OBS的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。

超高性能

单盘最高20000 IOPS，350MB/s吞吐量。

灵活扩展

业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

低成本

只针对函数处理文件数据的时间进行计费，存储按使用量计费，弹性扩容，对于非峰值处理，无需购买冗余的资源。

建议搭配使用：

对象存储服务OBS+函数服务FunctionGraph

图5 Web/移动应用后端