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深度学习

​深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。

深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。

深度学习的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

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