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数据湖探索 （Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。
DLI服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。
DLI支持如下数据格式：
Parquet
CSV
ORC
Json
Carbon
Carbondata（只支持DLI表）
Avro
DLI服务的数据可存储在如下地方：
OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。
DLI：DLI内部使用的是列存的Parquet格式，即数据以Parquet格式存储。存储成本较高。
跨源作业可将数据存储在对应的服务中，目前支持CloudTable，CSS，DCS，DDS，DWS，MRS，RDS等。
不上传数据到OBS，如何使用DLI?当前DLI只支持对云上数据分析，数据还是要传到云上；但是用户可以折中处理：将待分析的数据脱敏后上传到OBS临时存放，分析完之后将结果导出使用，同时将OBS临时存放数据删除；该方法主要适用于定期（如每天）对增量数据一次性分析统计，然后利用分析结果支撑业务的场景；对频繁需要分析的数据，还是建议将数据上传到云上。
如何获取用户支持？为了更好的帮助和服务用户，我们提供多种方式的用户支持，详见联系我们页面。
什么是区域、可用区？
我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。
区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、 对象存储 、VPC网络、 弹性公网IP 、 镜像 等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。
可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
