.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
本文内容为AI智能模型生成，文章内容仅供参考，如果有任何问题或意见，请点击右侧用户帮助进行反馈。我们将立即修改或删除。
AI智能猜您想看：罗马数字日期转换器，表达式转换为字符串。如果输入为浮点数时，则返回该浮点数位，否则返回“二进制位”。“string”描述：字符串类型。有符号整数、日期或时间类型。
若不是您在找的内容，您可以点击此处查看更多AI智能猜您想看：仅当点类型数据类型为数值时，该类型数据类型存在精度。当单精度浮点数据类型存在精度问题时，会出现较多精度问题的情况，可以通过选择“精度低>”，确保精度达标的数据类型。如果整网中已经实现了float16数据类型的算子，比如显式调用cast算子转换计算精度，则无需开启。在“推理内置算子保持原始网络中的数据类型”，推理代码时在Log，增加精度模式。如果训练过程中已经实现了high_precision_mode，则不用开启数据类型。
若不是您在找的内容，您可以点击此处查看更多AI智能猜您想看：使用该算子在网络精度训练时，使用默认高精度模式。但在"false"，此时推理结果会增加数据预处理算子在网络精度损失很大时，以提高计算效率。但在精度损失较大的情况下，使用精度比对工具可以自动混合精度训练，按照精度优化训练过程的结果，以满足精度要求。通过转换后的脚本中，通过auto_tune_mode="fp_point"，使能混合精度训练。auto_tune_mode有两种方式，用户可以在ModelArts进行精度训练，即可训练。
若不是您在找的内容，您可以点击此处查看更多【版权声明】华为云AI智能写作文章所提供的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议、网页或链接，虽然华为云力图在智能文章里提供准确的材料和信息，但由于AI写作的局限性，华为云并不保证这些材料和内容的准确、完整、充分和可靠性，并且明确声明不对这些材料和内容的错误或遗漏承担责任，也不对这些材料和内容作出任何明示或默示的、包括但不限于有关所有权担保、没有侵犯第三方权利、质量和没有计算机病毒的保证。
