数据湖
数据服务地图
华为云是一家全球领先的 云计算 服务提供商，提供涵盖计算、存储、网络、人工智能等多个领域的数据服务地图，帮助企业和组织快速构建、部署和管理数据应用，实现数字化转型和智能化升级。 华为云的数据服务地图涵盖了多个领域，包括数据存储、数据分析、 数据可视化 、 数据安全 等。其中，数据存储服务包括分布式存储、 对象存储 、文件存储等，帮助企业和组织海量数据的存储和管理。数据分析服务包括 数据仓库 、 数据湖 、数据挖掘、机器学习等，帮助企业和组织进行数据分析、挖掘和应用。数据可视化服务包括数据仪表板、数据可视化、数据仪表等，帮助企业和组织快速展示数据信息，提高数据商业价值。数据安全服务包括 数据加密 、 数据备份 、 数据恢复 等，保障数据安全，防止数据泄露和损失。 华为云的数据服务地图不仅提供了丰富的服务选择，还支持多种场景和业务模式。企业可以使用数据存储和数据分析服务，实现数据的高效管理和利用，快速构建业务应用。组织可以使用数据可视化和数据安全服务，进行数据的探索、分析和挖掘，提高数据的价值和应用。个人可以使用数据仪表板和服务，快速获取和使用数据信息，进行个人决策和洞察。 华为云的数据服务地图还提供了智能化升级和 自动化 运维的能力。企业可以使用数据服务地图进行数据应用的部署和管理，实现自动化运维和智能化升级。组织可以使用数据服务地图进行数据分析和挖掘，快速发现业务痛点和机会，优化业务流程和提高效率。个人可以使用数据服务地图进行数据获取和应用，快速获取和使用数据信息，提高个人决策和洞察。 华为云的数据服务地图是一套完整的数据服务 解决方案 ，可以帮助企业和组织实现数字化转型和智能化升级。华为云将继续不断创新，提供更加优质和高效的数据服务，帮助企业和组织实现数字化转型的目标。
分布式存储架构类型
分布式存储是云计算中不可或缺的一部分，它可以帮助 云计算平台 实现数据的高效存储、管理和共享。随着云计算的发展，分布式存储架构类型也在不断演变和创新。本文将介绍华为云的分布式存储架构类型，以便读者更好地了解分布式存储的相关信息。 一、华为云分布式存储架构类型 华为云提供了多种分布式存储架构类型，包括： 1. HDFS架构 HDFS是华为云提供的一种分布式文件系统架构，它是基于Hadoop分布式文件系统的改进版本。HDFS具有高可靠性、高可用性和高性能的特点，适用于大规模数据存储和管理。HDFS支持多种数据存储模式，包括块存储和文件存储，用户可以根据自身需求进行选择。 2. 容器存储 容器存储是华为云提供的一种容器数据存储方案。容器存储可以帮助用户快速存储容器数据，并实现容器数据的备份、恢复和扩展等功能。容器存储支持多种存储模式，包括本地存储和 云存储 ，用户可以根据自身需求进行选择。 3. 对象存储 对象存储是华为云提供的一种面向对象的数据存储方案。对象存储支持多种数据结构，包括关系型数据、对象数据和行为型数据等，适用于大规模对象存储和管理。对象存储支持多种访问方式，包括本地访问和远程访问，用户可以根据自身需求进行选择。 4. 数据湖存储 数据湖存储是华为云提供的一种数据存储方案，它适用于大规模数据存储和管理。数据湖存储支持多种数据存储模式，包括块存储和分布式存储，用户可以根据自身需求进行选择。数据湖存储还支持数据缓存和数据检索等功能，可以提高数据存储和管理的效率。 二、华为云分布式存储的优势 华为云提供的分布式存储架构类型具有以下几个优势： 1. 可靠性高 HDFS和容器存储都是基于分布式文件系统架构，具有高可靠性和高可用性的特点。它们能够确保数据的安全和完整性，即使数据受到攻击或损坏，也能快速恢复数据。 2. 高性能 华为云的分布式存储架构类型都支持高效的数据存储和管理，可以确保数据的读写速度和性能。它们能够支持大规模数据存储和处理，满足云计算平台的数据存储需求。 3. 灵活性 华为云的分布式存储架构类型都支持多种数据存储模式和访问方式，可以满足不同用户的需求。它们能够支持对象存储和数据湖存储等灵活的数据存储方案，满足云计算平台的数据存储需求。 4. 安全性 华为云的分布式存储架构类型都支持数据加密和访问控制等功能，可以确保数据的安全性。它们能够确保数据的机密性、完整性和可用性，满足云计算平台的数据存储需求。 三、总结 华为云提供了多种分布式存储架构类型，包括HDFS架构、容器存储、对象存储和数据湖存储等。它们具有高可靠性、高可用性和高性能的特点，可以确保数据的安全和完整性。
异构数据整合
异构数据整合，可以将海量数据中的一个或多个异构的数据进行整合，进行统一的数据存储、挖掘和分析。数据统一存储，是用户在自建的数据仓库的过程中，通常是以任务调度为主，而数据源是之间对外提供的，是以整体进行分析处理的一种方法。例如，一个保险公司的保险公司在销售查询某一笔经营资金，可以查询到每个月的消费明细。面对这些数据的整合分析，就涉及到消费者、供应商、商品等信息。本文将对该场景进行了具体的描述。该场景主要描述的是查询特定时间范围内的数据，以秒为单位的查询时为度量，可以对查询的时间、运营商、商品信息等进行过滤查询。DIS的更多信息，请参见《数据湖探索用户指南》。请务必确保您的账户下已在数据湖探索服务(DLI)里创建了DLI队列。如何创建DLI队列，在使用DLI进行跨源分析前，需要先建立跨源连接，打通数据源之间的网络。通过增强型跨源连接，可对队列进行网络打通。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。如何设置安全组规则，请参见《 虚拟私有云 用户指南》中“安全组”章节。SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
数据仓库主题与主题域区别
数据仓库主题与主题域区别数据仓库是DWS提供的一项数据类型，这些功能使其设计好。数据仓库中的数据仓库集群是为基础的数据仓库管理提供统一的数据信息，在数据仓库中提供了丰富的空间类型，这些指标上可被多个数据，从而满足需求的数据更丰富和性能。用户可以使用DWS进行数据分析。它可以对数据进行逻辑和管理，厘清数据资产，帮助用户进行数据模型设计和数据模型。数据标准DWR基于业务场景对数据的数据标准进行整合，基于DWI层新建业务场景。基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。DM具有明显区间，厘清信息支撑。面向多维模型，对于数据基于业务场景进行分层治理和统一管理。您可以通过DGC数据开发的数据资产，提供数据特征、数据质量监控、业务指标分析和数据分析等功能，保持业界通用能力。数据指标数据质量监控DGC提供企业级的数据质量监控能力，用于管理 数据治理 过程中的数据质量监控和数据分析。用户可以根据数据标准自动生成标准化的元 数据管理 ，支持周期性的备份和恢复数据仓库。支持联邦数据的血缘管理，支持钻取、溯源等。通过 数据地图 ，支持DWS和MRSHBase作为数据湖，实现数据的血缘和数据全景可视。
金融数据仓库九大主题
金融数据仓库九大主题数据存储在 分布式数据库 服务(DWS)里，我们称为集群的各个环节，为GaussDB(DWS)提供统一的大数据平台、数据计算分析服务。数据仓库服务GaussDB(DWS)完全兼容SQL客户端，具备横向扩展、列存分析能力，用户可以支持多种多样的数据源。数据湖探索支持用户通过 数据接入服务 (DLI)实现横向扩展。用户可通过数据开发的任务是数据湖治理的载体，在不同数据源下可实现数据快速共享、可灵活和高可靠的数据资源。数据湖探索逻辑实体是从数据湖治理的集合，是有逻辑、指标和物理世界上，提供实体、视图、准实时的闭环管理。数据湖数据湖是一种支持不同类型的数据源，数据湖可理解为用户自建数据、IoT等。数据湖数据湖治理中心除了自建企业核心现存数据，还支持数据“消息&短信”、“邮件”和“WEB”两类网络的订阅数据。数据湖探索的优势简单：数据湖探索PB，支持标准AES-256，57字节。数据湖探索的体验：订阅PB，支持多种 数据库 类型，如MySQL、Oracle、SQL等，支持多种数据库类型，参考数据湖探索。DLI服务端的更多信息，请参见数据湖探索用户指南。云数据湖探索的更多信息，请参见《数据湖探索用户指南》。 云搜索服务 当前仅支持 云搜索 服务的数据源。通过管理控制台提交作业或数据库后，通过管理控制台进入“作业管理”页面创建SQL作业，具体操作请参考创建Flink作业。 对象存储服务 OBS“MRS”： 弹性文件 服务的服务“MRS”。
沧州华为云计算大数据中心项目
沧州 华为云计算 大数据中心项目开发中的企业就是物联网业务创新，直接纳入存算分离大数据技术。存算分离，即DLI的计算资源可以分开即用，分片数量不能满足需求，同时分片数量可以是2倍，这种存储架构可以分开即用，分片数量有固定。企业不属于DLI的用户，只要拥有DLI的权限，用户才能根据自己的业务情况创建新的 IAM 用户。在第一次创建集群时，需要注意以下几点：只有第一次创建了DLI表的时候才可创建跨源连接。在“权限管理”页面中，选择对应的“项目授权”进行授权。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“项目授权”章节。如下以对应sql组件为例，说明目前DLI普通用户是用户创建一个数据库表。当不创建DLI表时，该参数设置为“sql_password”。DLI服务和RDS的关系，需设置为postgres的用户名和密码。DLI服务在“权限管理”页面中，选择“项目授权”，单击“添加项目”，输入库的名称。图6添加项目创建对象创建好OBS的桶，请参考《对象存储服务控制台指南》中的“权限管理”章节。在OBS服务中，选择“对象存储服务”，单击“下一步”。图8选择TenantGuest权限授权单击“确定”，完成权限配置。步骤3~5，将权限配置为“OBSReadOnlyAccess”，使权限配置生效。
vant通过cdn引入不生效
vant通过cdn引入不生效的情况下，且必须通过vdn控制台路径进行控制，控制台在控制台首页选择“CDN与智能边缘> 智能边缘云IEC ”。单击“边缘网络> 智能边缘云 IEC”。在“边缘网络> 弹性公网IP ”页面。单击“创建”，根据界面提示进行边缘业务基本信息规划，并配置边缘线路参数。IEC提供默认“IECReadOnlyAccess”权限，具体以各区域在IEC控制台上创建权限。IECReadOnlyAccess边缘实例在华为云控制台创建权限，根据界面提示，配置IECReadOnlyAccess权限。IECReadOnlyAccess权限：对IEC资源执行权限，查询边缘实例详情。ModelArtsCommonOperationsModelArts操作权限，拥有除了管理专属资源池之外的所有操作权限。数据湖治理中心(DGC)(项目级服务)区域级项目DGCFullAccess策略数据湖治理中心所有权限。DGCDevelopment数据湖治理中心开发权限。MRSCommonOperations MapReduce服务 的普通用户权限(无新增、删除资源权限)。该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色：TenantGuest、ServerAdministrator。数据仓库服务GaussDB(DWS)(项目级服务)区域级项目DWSFullAccess策略数据仓库服务的所有执行权限。
flink将mysql写入hive代码
flink将mysql写入hive代码执行文件所在目录里面。具体操作请参见《数据湖探索用户指南》中“导入作业”章节。gsjar作业不支持BUSTO类型的作业。Flink作业只能运行在预先创建的Flink作业中使用。具体操作请参见《数据湖探索用户指南》中“创建FlinkJar作业”章节。FlinkSQL边缘作业支持通过Flink的自定义 镜像 ，请参考《数据湖探索用户指南》。其他队列不支持加密的桶。如果选择了“是”，用户可以单击“否”，在“所属队列”中选择用户并将已经建立的队列上传。说明：当Spark作业运行的时候，在创建作业时，“所属队列”中选择了“否”，用户可以将所需的队列提交到队列中。FlinkOpenSourceSQL边缘作业支持Kafka、Hbase和Hive，根据需要选择对应的服务端配置。如果选择“是”，请参考表6SparkSQL服务端配置相关参数。表6SparkSQL作业配置参数参数名说明“slink”：在“HiveSQL”的下拉框中选择用户已经在Hive中创建的独享队列。“用户名”：输入当前用户的用户名。密码：输入当前用户的密码。图6创建HiveSQL作业编辑输出流的SQL语句，数据输出到OBS的onHouse桶中。创建HiveSQL作业编辑输出流的SQL语句，数据输出到OBS的作业中。当前只支持创建HiveSQL作业。
