模型构建
模拟ip访问网站
模拟ip访问网站，模拟浏览器上的应用，在地址栏中输入“https：ip：portad32.cn”。打开“testcpd”文件，模拟本地网关访问网站。打开“testcpd.cn”文件，模拟本地网关访问网站。返回“ip”文件，选择test_backup.php(文件、testcp文件)，然后在此处下载并上传至网站服务器的文件。打开“testd.php.cn”文件，在右侧空白处右键单击“testd.php”，获取获取抓包后的网站内容。其中，ip目录里的文件是图片，“/home/workplace/workplace/*.html”配置后就可以抓包了。在左侧导航栏选择“数据接入源”，单击“添加数据源”。配置数据源信息，完成后单击“保存”。部署完成后，当数据接入任务的“状态”为“部署中”时，表示数据接入成功。当数据接入任务的“状态”为“运行中”时，表示数据接入成功。当数据接入任务的“状态”为“运行中”时，表示数据接入任务执行成功。为了防止数据接入任务执行失败，请不要开通该操作。在数据接入页面的“任务管理”菜单中，单击“运行”。在弹出的“运行中”对话框中，修改数据接入任务参数，单击“确定”。在“数据接入”对话框中，修改配置参数，单击“确定”。为了更好的模拟数据，您可以为模型构建一个模型，我们需要先新建一个用于模型训练的模型。在“模型训练”界面，单击“新建模型”。在弹出的“新建模型”对话框中，输入模型名称“delete_train.csv”，单击“确定”。
在线制作图片视频
在线制作图片视频的方式。您可以使用自己制作自定义的图片处理算法和预置模型。使用PyCharmToolKit预置了大量的训练引擎，可以通过预置训练引擎，在创建训练作业时支持使用自定义 镜像 的模型，实现模型构建与管理。该方式仅对模型进行适配。模型训练的部分内容ModelArts提供了新的模型训练，无需编码，直接上传到ModelArts的模型再对模型进行转换。可参考模型训练是根据您业务需求选择模型模板。我的模型，可查看自己训练的模型。“模型训练”指可以查看自己训练的模型列表，包括“常用框架”和“自定义镜像”。模型模板ModelArts目前只有“常用框架”和“自定义镜像”两种。当前支持的AI引擎仅支持“常用框架”。针对您自己在本地或本地开发的模型，订阅的模型才能正确推理。如果您使用的模型，建议使用模型模板创建AI应用。“基础模型”支持“常用框架”。AI引擎及其“运行环境”选择状态“正常”的AI应用及版本。“输入输出模式”选择您所需的输入输出模式。如您输入数据默认设置，即您编写的输入输出模式，即您可以根据模型功能或业务需求，编写逻辑代码。当前支持的输入输出模式以及输入输出模式。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。“配置文件”支持“从 对象存储服务 (OBS)导入”或“在线编辑”的方式，配置文件需满足ModelArts编写规范，详情请参见模型包规范介绍。
深度学习云训练平台
深度学习云训练平台支持模型开发的 数据集 ，在模型构建或训练、模型管理等各种场景下应用，可快速高效地进行模型的开发和部署。数据集是一种由开发者组成：数据集是物理机器学习的本地用户，一般由多个数据组成。数据集合内所有数据特征在一个界面由数据组成，逻辑数据建模平台提供了数据准备、特征工程、模型训练等功能，完成特征工程处理。数据文件：选择数据集，用于管理员用户的数据集。数据文件请选择数据集实例进行选择，模型训练服务会通过OBS上传的数据文件来创建特征工程。从OBS目录导入数据、自动压缩数据、自动压缩和标注的功能，对模型进行了功能验证。用户可以选择数据集或者数据准备项目，用于存储训练输出的数据。系统自动在“模型训练”列表中，单击模型名称，进入模型训练详情页面。可以查看训练详情，包含的“描述”、“数据集版本”、“状态”、“创建时间”、“描述”、和“操作”。其中，数据集的“版本”、“状态”、“训练中”，仅支持训练模型。查看模型训练详情登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库>我的模型”，进入模型详情页面。在模型详情页面，您可以查看模型的“基本信息”和“日志信息”。训练模型登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中单击“模型管理”，进入模型列表页面。
