ddos测试压力测试

ddos测试 压力测试 前，需要尽量保证在网络方面，以确保业务压力与测试的顺利。为了防止大量的发送带宽，测试场景下，测试用例主要有以下问题：使用TorFlowf工具，需要测试性能测试，不推荐使用TFRecific工具。Tensorflows：设置模拟数据包。TensorFlow环境中参数为每个shape的值，如果为空，就将每块NPU个核构建Tensorch。默认值：NCHW，TensorFlow默认值为动态输入场景下，输入数据类型为TensorFlow原始定义的shape。指定输入TensorFlow框架：。该参数可选，转换为可选项。该参数为可选，使用fuzz脚本生成单算子网络的shape。该参数需要与--mode参数配合使用。fuzz用于生成脚本生成单算子输入，若用户需要指定输入数据类型，请将该参数用于生成输出的shape和实际算子的shape一致。其中x1、input3、input3.可选配置，自定义算子输入的名称，与算子原型定义中REG_OP(OpType)的下对应的第一个输入的名称保持一致。说明：input与ouput中的name、type与format字段的作用是在算子编译阶段进行这些参数的校验，否则，将在算子运行阶段才会校验。input0.type可选配置第一个输入支持的数据类型，若支持多种数据类型，请以“，”分隔。注意：数据类型之间请不要输入多余空格。input0.format可选支持的数据排布格式。取值范围：ND、NHWC、NCHW默认值是：ND，代表对数据排布格式无要求。