TBE基本概念之张量
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TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。
张量（Tensor）是TBE算子中的数据，包括输入数据与输出数据，TensorDesc（Tensor描述符）是对输入数据与输出数据的描述，TensorDesc数据结构包含如下属性：
- 名称（name）：用于对Tensor进行索引，不同Tensor的name需要保持唯一。
- 形状（shape）：Tensor的形状，比如（10,）或者（1024，1024）或者（2，3，4）等；
默认值为无；形式为(i1, i2,…in)，其中i1，i2，in为正整数。
- 数据类型（dtype）
功能描述：指定Tensor对象的数据类型。
默认值：无
取值范围：float16, float32, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。
不同计算操作支持的数据类型不同
- 数据排布格式（format）：多个维度的排布顺序。
