随着移动互联网的发展, 大数据 2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有:
1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算;
2. YARN统一资源管理;
3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。
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随着移动互联网的发展, 大数据 2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有:
1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算;
2. YARN统一资源管理;
3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。