华为云计算 云知识 AI技术领域课程--机器学习
AI技术领域课程--机器学习

机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。

AI技术领域课程--机器学习

课程简介

本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。

课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。

2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。

3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。

4、掌握分类问题,数据挖掘等相关知识及应用。

课程大纲

第1章 机器学习概述

第2章 有监督学习-线性回归

第3章 有监督学习-逻辑回归

第4章 有监督学习-KNN

第5章 有监督学习-朴素贝叶斯

第6章 有监督学习-SVM

第7章 有监督学习-决策树

第8章 有监督学习-集成算法概述

第9章 有监督学习-Bagging

第10章 有监督学习-随机森林

第11章 有监督学习-Boosting

第12章 有监督学习-Adaboost

第13章 有监督学习-GBDT

第14章 有监督学习-Xgboost

第15章 无监督学习-聚类算法

第16章 无监督学习 - 关联规则

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