智能问数助手-

拓维信息智能问数助手使用大模型的文本生成功能，通过对历史事件、 工单 效能等数据进行汇聚，根据报告模板自动生成统计分析报告，支持灵活问数、智能问答。

一、 智能问数产品的价值

智能问数的核心价值在于通过自然语言交互技术，将数据分析门槛降至零，使非技术人员也能快速获取所需数据，实现从“被动取数”到“主动对话问数”的跨越。

二、 独特优势

支持创建多个问数应用，针对企业不同业务域独立问数，降低企业 数据治理 成本。

支持同义词、业务名称、优化案例配置，越用越好用。

三、 产品设计思路和功能介绍

1.目标

◦提供便捷、高效的数据分析工具，让用户能够快速获取数据洞察，支持决策制定。

◦降低数据分析的门槛，让非专业数据分析师也能够轻松进行数据分析。

◦提高数据分析的准确性和可靠性，减少人为错误和偏差。

◦支持多种数据源和数据格式，满足不同用户的需求。

◦提供个性化的数据分析服务，根据用户的需求和偏好进行定制化推荐。

2.愿景

◦成为用户首选的数据分析工具，帮助用户实现数据驱动的决策。

◦推动数据分析技术的普及和应用，提高企业和社会的数据分析能力和水平。

3.用户画像

◦企业管理者：需要快速了解企业的运营情况，以便做出决策。他们关注的指标包括销售额、利润、市场份额等，需要能够从多个角度进行数据分析，如时间维度、地域维度、产品维度等。

◦业务人员：需要获取与自己业务相关的数据洞察，以便更好地开展工作。他们关注的指标包括客户满意度、销售转化率、库存周转率等，需要能够使用简单、直观的数据分析工具，如报表、图表等。

4.使用场景

◦快速获取数据：用户希望能够快速连接数据源，获取所需的数据，无需进行复杂的配置和设置。

◦自然语言查询：用户希望能够使用自然语言进行数据查询，无需编写复杂的 SQL 语句。例如，用户可以输入“本月销售额是多少？”“哪些产品的销量最高？”等问题，系统能够自动将其转化为 数据库 查询语句，并返回结果。

◦可视化展示：用户希望能够以直观、美观的方式展示数据结果，以便更好地理解和分析数据。例如，用户可以选择使用柱状图、折线图、饼图等图表类型，或者使用地图、仪表盘等可视化组件。

◦数据洞察：用户希望能够从数据中获取有价值的洞察和建议，以便更好地支持决策制定。例如，系统可以自动分析数据的趋势、异常点、关联关系等，并提供相应的分析报告和建议。

5.产品功能列表

a.自然语言查数

◦支持用户使用自然语言进行数据查询，系统能够自动将其转化为数据库查询语句，并返回结果。

◦提供智能提示和纠错功能，当用户输入不完整或错误的问题时，系统能够自动提示和纠正，提高查询的准确性和效率。

◦支持查询历史记录和收藏功能，用户可以查看自己的查询历史记录，或者收藏自己常用的查询语句，方便下次使用。

b.可视化展示

◦支持多种可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。

◦提供可视化图表的自定义设置功能，用户可以调整图表的颜色、字体、布局等，以满足自己的审美需求。

◦支持图表的动态更新和交互功能，当数据源中的数据发生变化时，图表能够自动更新，用户可以通过鼠标点击、拖动等操作进行交互，查看数据的详细信息。

c.报告生成

◦基于上传的模板格式，可自动生成城市运行报告。