工业设备预测性维护系统-产品介绍
适用于：Linux
商品简介：华穗预测性维护系统为客户提供从数据收集、数据预处理、特征提取到预测模型整体链路的解决方案；
商品亮点：
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: Linux | 上架日期: 2018-12-19 01:40:06.0 |
产品特点：
• 减少计划外资产停机时间
• 实时监控资产的性能并预测其未来性能
• 花更少的时间即可解决生产机械和现场资产问题
• 优化备件库存，降低库存成本
功能介绍：
本产品聚焦工业设备的预测性维护，主要为用户提供设备的健康状态监测和故障预测，并与工厂的EAM、ERP系统进行对接，优化维修流程和备件库存管理；
数据收集
在数据收集的前置任务中，华穗科技给用户提供多种类型的数据收集系统。无论是高速实时的数据采集，还是低功耗长时间工作的在线监测设备，华穗科技提供了多种数据采集系统供用户选择，帮助客户成功构建稳定可靠的数据收集系统。
边缘计算
通过数据收集获得的海量数据，若能在设备层或网关层就做出合适的数据分析计算，则有诸多好处：不仅可以有效过滤多余数据信息，降低云端存储数据的成本；还可以通过算法前置，提高系统对数据异常的反应速度。因此，优秀的边缘计算是对 云计算 的合理必要补充。
云服务
华穗科技利用边缘计算，云计算为我们的用户解决实际的工程问题。我们针对不同用户的应用，利用与时俱进的云端技术，为用户提供以下多种数据服务：算法服务、 区块链 服务和优秀的 数据可视化 服务。华穗科技根据不同用户的应用场景和成本结构，为用户提供公有云和本地云的多种搭建服务。
