数据分析服务-


版本: -- | 交付方式: 人工服务 |
适用于: | 上架日期: 2025-06-06 06:16:01 |
产品概述
针对教育⾏业遍存在的“数据问题”,中教科 数据治理 产品对⾼校内外的全量数据进⾏盘点、梳理、采集、整合、清洗和标准化,
建⽴⼀个标准统⼀规范、来源权威稳定、数据⾼度融合、数据质量可靠的全量数据平台,实现对数据的全⾯采集、规范建模、质量提升、安全存储、可控共享和充分应⽤。
数据治理工程化服务域
个数据治理工作分为3个域,分别是:管理域、数据域和知识域。
1.管理域服务内容
进行数据架构的顶层设计、 数据管理 的规范和制度设计,主要是进行设计和咨询工作。
2 数据域服务内容
(1)数据工作流:主要包含数据的识别、采集、集中、质量检查,成果数据生成入库,数据共享 发布,直至被业务系统使用,生成新的数据,再次被采集,形成闭环。
(2)标准工作流:从标准制定、分类建模并形成成果数据的元数据模型。
(3)质量工作流:质量流是数据治理中工作量最大的部分,也是数据质量得到本质提升的过程。
3. 知识域服务内容(服务体系)
治理过程中梳理出来的结构性、知识性信息,协助学校建立人才培养体系。