华为云计算 云知识 LucciTech Cloud ADC 鸬鹚云应用交付器(专业七层应用及全局负载)-用户案例

LucciTech Cloud ADC 鸬鹚云应用交付器(专业七层应用及全局负载)-用户案例

提升广东省高校数据扩展能力
广东省高院大数据平台,通过配合LucciTech Cloud ADC 鸬鹚云应用交付(专业七层应用及全局负载)器,大大提升大数据扩展能力和安全保障。 以面向大数据中心目标为基础,以保障大数据应用稳定可靠为宗旨,基于大数据中心业务,通过大数据和云计算技术,搭建大数据平台来支持XX法务应用。该方案直接通过云交付手段,,通过大数据服务器负载均衡技术、基于状态的热备切换技术、 服务器和应用的健康监测技术、会话保持技术、七层内容切换技术、SSL加速和卸载、数据缓存和压缩技术、数据传输加速技术、入侵防御、网络行为管理信息安全技术、数据和屏幕共享技术等,构成一个统一的大数据交付平台。 1.需求 1.1.问题 随着信息化进程的快速发展,业务系统也随着不断增加,支撑业务系统所需的硬件资源也随之增加,对应业务系统也越来越繁杂,IT管理人员和运维人员需要同时面对高标准的运维保障和大规模业务交付压力所带来的挑战。目前,信息化建设普遍存在以下各类问题。 1.1.1.缺乏环境异构和云演进能力 传统应用需要利用大数据技术把应用和基础构架的配合发挥到极致,但对应整个过程的改造和优化相当的缓慢,法务应用需要大数据系统系统既支持传统多数据中心的接入,又支持多种私有云和公有云解决方案,帮助法务大数据系统的未来规划做好准备。 1.1.2.资源利用率低、投入成本高、业务中断风险大 据统计,在传统的数据中心里,大数据算法使用都是软件负载均衡算法,而系统又必须7*24小时运行,有效服务低,能耗高。对运维人员要求越多,投入成本越高。需要进行服务器“容错”的效率更加高。 (1)服务器利用率低要求替身 (2)大数据集群需要更高的利用率和稳定性 1.1.3.安全性较差 各业务大数据独立管理,需要一个整体的安全措施。系统的安全性和数据的共享互为矛盾,如何在保证数据安全性的同时,做到数据在最大允许范围的共享将是系统建设面临的一个重要挑战。
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