效率
云服务器图形渲染
高效完成渲染任务，省心省力省成本 图形渲染对计算性能和渲染效率要求较高，使用GPU图形加速型弹性 云服务器 执行渲染任务，成本更低，效率更高 场景痛点： - 渲染时间长：单个特效镜头渲染时长超过十小时 - 渲染效率低：设备有限，大量渲染任务需排队执行 - 渲染成本高：物理机升级和维护消耗大量运营成本 应用及推荐 - 海量 云计算 资源随租随用，根据渲染任务灵活调度 - 低成本构建渲染计算集群，提升渲染效率，缩短渲染周期 推荐机型：GPU图形加速增强型G5、GPU图形加速增强型G3 搭配使用： 弹性伸缩
分布式数据库中间件 DDM物联网
物联网 传感监控设备有大规模的数据采集和高频率的命令下发场景，DDM提升 数据库 并发性，提高查询效率，解决超 大数据 规模存储问题，降低存储海量数据的成本 优势 高并发写入 满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求 极速查询 合理的分片规则，可成倍提升查询速度 成本低廉 将数据均匀分布到多个数据节点（ RDS for MySQL ）上，降低数据存储成本 建议搭配使用：分布式消息服务 DMS、分布式缓存服务 Redis
园区智能体业务挑战
人工监管效率低下 园区和城市监管范围广，采用人工巡查的方式进行相关事件的发现和处置将需要大量的人工投入，并且无法做到全方位、全时段覆盖 应急事件处置闭环慢 应急事件和突发状况的处置依赖人工操作，缺乏基于人工智能的 自动化 应急处置和事件分析能力，造成业务闭环过慢 场景多样化，适应性要求高 不同的园区和城市的场景存在较大差异，需要算法和 解决方案 具有极强的适应性，否则将引入大量的定制优化成本，无法规模化复制和扩展 多模态数据未有效融合 园区、城市事件数据来源繁杂，视频、IoT设备、语音、文本描述以及图片等多模态数据未进行有效融合，数据关联性未被充分挖掘利用
云数据仓库数据湖分析
数据湖 分析 整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据 实时交互式分析 针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息 弹性伸缩 客户可使用DWS Express提供的由成百上千节点组成的加速集群，相比本地托管集群，效率提升数百倍。 建议搭配使用： 数据湖探索 DLI、 MapReduce服务 、数据湖治理中心 DGC
MapReduce服务智慧物流
智慧物流 依靠MRS大数据分析平台，实现物流各环节的智能管理，提高业务运营效率，大大的降低成本 优势 高吞吐、低时延 提供专属MRS Kafka集群，具备高吞吐、高可用、低延迟的数据接入能力，实现百万级消息实时接入 海量数据分析处理 利用MRS Spark，支持海量数据计算处理，选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析 搭载AI，更智能 MRS搭载AI技术，可以直接对大数据进行价值挖掘，为物流组织、市场营销、经营管理提供更加精准、智能化的预测分析 场景适用服务：MapReduce服务 MRS、 数据仓库 服务 GaussDB(DWS)、 云数据库 MySQL、 AI开发平台 ModelArts
