异构
FPGA加速云服务器作用
FPGA，因为专用，所以高效 近年来，摩尔定律增势放缓，同样价格，每单位芯片面积的晶体管数量无法做到每隔18~24个月增加一倍。也就是说，基于通用CPU进行计算，每代产品的性能提升受到了极大的限制。然而，当前新兴领域，如人工智能，AR/VR，基因计算，以及高清，超高清视频，对计算力的诉求极高。计算密集型业务的快速增长和性能增速放缓的通用计算资源的GAP与日俱增。过去六十年，由摩尔定律主导的计算性能提升模式将不复存在。用户无法继续依赖通用计算力的性能提升来匹配自身的业务增长。以FPGA为代表的异构计算将在各个计算密集型的业务领域成为主流。
图引擎服务知识图谱应用
知识图谱 应用 基于 图引擎服务 的知识图谱，融合各种异构异质数据，可以支持更大的规模以及更高的性能 能帮助您 存储海量知识 融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级 快速关联查询 在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确 知识梳理 通过图上分析计算，合并相似本体，进行知识消歧 学习路径识别及推荐 通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐
华为HiLensModelBox开发框架
ModelBox ModelBox为端边云统一AI应用开发框架，目的是让模型以统一的格式和接口更高效地运行。开发者在华为云AI开发生产线ModelArts上完成模型的训练和优化之后，使用ModelBox框架完成应用的开发，支持部署到端、边、云场景的不同设备中运行，打通行业AI应用落地最后一公里。 优势 高性能并发调度引擎 ModelBox中将所有的任务都以功能单元的形式封装，由多个功能单元构成一个完整的应用。执行时，功能单元的计算将统一由线程池并发调度，确保计算单元被分配到对应的异构硬件中执行。同时，计算中，数据和执行单元绑定，保证数据处理的合理分配和高吞吐量。 预制的应用编排异构计算组件 丰富的组件覆盖了主流芯片、多数操作系统和主流的推理框架，做到了屏蔽芯片层、操作系统、推理架构这三个层次的平台差异 。 端边云 AI 协同单元 框架中提供的端边云AI协同单元让开发者快速写出格式一致的AI应用，并结合场景需求一键部署到端边云不同的设备上运行。 建议搭配使用：ModelArts、 对象存储服务 OBS
数据治理中心数据分析
业务痛点 数据异构多源，数据准备耗费大量人力投入 计算、存储资源不易扩展，无法应对业务数据峰谷变化和快速分析需求 核心需求 异构数据快速集成，自动数据转换 快速构建数据处理流程作业，支持高性能数据计算 资源 弹性伸缩 ，快速应对数据和业务变化 优势 - 一站式可视化数据开发平台， 集成 大数据 和AI数据作业开 发，支持百万级别任务调度。 - 实时 数据集 成，分钟级数据准备，支持直接基于原始数据 分析。 - 存储和计算分离解耦，资源弹性伸缩，支持业务高峰的海 量数据快速计算。
MapReduce服务功能
一站式融合平台 提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全栈大数据引擎，支持 数据湖 ，数仓、BI、AI融合，助力客户走向融合的一站式大数据平台 一键式平台搬迁 100%兼容 开源 大数据生态，提供一键式搬迁工具，能够帮助客户快速完成自建平台的平滑 迁移 ，整个迁移过程可做到“代码0修改，业务0中断” 资源灵活弹性伸缩 资源灵活配比，可以选择鲲鹏/x86不同配比的Flavor规格，集群异构混合部署，峰谷任务灵活配置策略，自动弹性伸缩，百节点分钟级发放，大大降低TCO 企业级驾驶舱管理 可视化的企业级集群管理系统，精细化集群监控告警，支持在线变更配置和集群补丁更新，保障业务不中断，日志在线检索，支持多集群统一管理
MapReduce服务互联网行业
互联网行业（主打） 互联网行业的业务需求快速膨胀，数据量爆发，导致自建大数据平台面临着无法快速扩容、数据利用率低及运维成本高等问题，MRS提供“存算分离+鲲鹏”云化大数据平台，为用户构筑下一代高性价比互联网新平台 优势 架构创新，高性价比、数据灵活共享 - 存算分离：业务数据分离、引擎级元数据分离- 异构算力：鲲鹏+x86，裸金属/虚机/容器 计算引擎源于开源，高于开源 - 主流引擎和开源深度互动：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎内核深度优化提升x倍性能- 差异化能力贡献社区：CarbonData，海量数据毫秒级点查，数据分钟级更新，填补社区技术空白；Hetu，统一SQL、跨源跨域查询 核心能力提升 - 软硬结合等垂直协同优化- 高可用：首个支持单集群跨AZ的大数据服务 场景适用服务： MapReduce服务 MRS、 对象存储 服务 OBS
