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人工智能数据采集标注定制服务
人工智能数据（采集、标注）定制服务：提升数据处理效率与降低成本 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的中小企业开始意识到数据在业务发展中的重要性。然而，对于大部分中小企业来说，数据采集和标注是一项繁琐且耗时的任务。为了解决这一问题，我们推出了一款名为“人工智能数据（采集、标注）定制服务”的saas产品。 这款产品的亮点在于其支持多种专业化数据标注服务，包括3d点云、语义分割、tts等。我们拥有超过10年的数据行业经验，并在全球范围内建立了3个超大型数据处理基地，能够支持跨国、跨地区、跨年龄的多种复杂采集任务。同时，我们的 数据安全 合规，严格遵守欧盟数据保护条例，保护隐私数据的安全。 这款产品是一站式的数据 解决方案 ，能够满足多元业务场景的个性需求。我们的数据平台“数据堂”已经沉淀了十年的数据处理经验，深刻理解各个领域的数据需求。我们为全球客户提供智能安防、智能家居、智能驾驶、智能文娱等多个领域的数据解决方案。 我们的基础 数据集 非常丰富，包括41000小时的基础语音数据、约3500万张图像视频数据和45tb的文本数据。这些数据能够有效提高数据服务的时效性，并降低客户的数据使用成本，提高数据的利用效率。 为了满足企业的定制化ai数据处理需求，我们推出了私有化解决方案产品“加加pro”。该产品采用 docker 容器快速部署，支持横纵向扩展，灵活支撑高并发访问。我们在部署环境、技术约束、系统设计及应用安全等方面采取了有效措施，全力保障系统和数据的安全。 我们的数据堂多年来积累了数百个标注工具，覆盖了图片、语音、文本、视频等多个场景。同时，我们还支持调用预识别引擎，能够标识出图片、视频、文本、音频内容的信息，产生数据集。我们提供半自动标注的数据服务，能够满足智能驾驶、智能安防、智能文娱、智能家居等多个领域的数据需求。 作为一家全球专业的人工智能数据服务提供商，我们拥有丰富的数据资源、技术优势和数据处理经验。我们为国内外1000多家人工智能企业和科研机构提供了优质的数据服务。我们的销售业务支持与数据交付能力全球化，拥有五家全资子公司和美国子公司，在全球拥有2000多名员工及遍布45个国家及地区的资源合作伙伴。 未来，我们将继续紧随人工智能技术发展趋势，持续为人工智能产业提供专业优质的数据服务。我们致力于为全球客户提供涵盖语音、图像、文本等全方位的数据定制服务及解决方案。
人工智能数据定制服务标注与采集
人工智能数据定制服务(标注与采集)：为中小企业提供的一站式数据服务 在当今数字化时代，人工智能技术的应用已经成为中小企业提升竞争力的重要手段。然而，由于缺乏数据资源和专业技术支持，许多中小企业在人工智能领域的发展受到了限制。为了帮助中小企业抢先取得技术进步，苏州泛函信息科技有限公司推出了一款名为“人工智能数据定制服务(标注与采集)”的saas产品。 该产品的亮点在于其广泛的服务范围。它覆盖全球30多个国家和地区，涵盖了文字、语音、图像、视频等全数据类型。无论是需要进行 语音合成 、 语音识别 、自然语言理解、 机器翻译 、 图像识别 还是无人驾驶等不同领域的数据定制化服务，该产品都能提供高灵活性的解决方案。 此外，该产品还具有快速的时间周期。采用全流程化管理模式，专业项目经理带队，能够缩短项目周期，提高工作效率。同时，产品提供多种质检流程，确保交付数据的准确率大于98%，保证数据的真实可靠性和高质量。 具体而言，该产品可以根据客户特定的场景需求和个性化参数要求，为客户提供一系列服务，包括数据规划、数据采集、数据预处理、数据转写、标注、测试评估等。数据采集方面，产品拥有覆盖30多个国家和地区的全球采集节点资源，能够深入当地直接采集，满足数据高度真实的需求。同时，产品提供定制化采集工具和加密上传渠道，保护数据的安全。 在数据标注方面，产品拥有遍布全球的10000专业的标注员，提供稳定的数据标注生产源。训练集数据标注平台支持多类型、多情景的数据标注任务，包括语音任务、图片任务和文本任务等。产品还提供多种先进的质检方式，以提高数据标注的精度。 总之，苏州泛函信息科技有限公司的“人工智能数据定制服务(标注与采集)”是一款为中小企业提供一站式数据服务的saas产品。无论是数据采集还是数据标注，该产品都能满足中小企业在人工智能领域的需求，帮助他们抢先取得技术进步，赢得市场先机。
智能边缘平台功能描述
海量边缘节点安全接入 便捷地接入海量边缘节点，云端统一进行管理、监控和运维 边缘应用生命周期管理 兼容原生kubernetes与docker生态，支持以容器和函数应用运行时管理，帮助用户在云端统一对边缘应用进行管理、监控和运维 丰富的边缘AI算法 可以将华为云AI的能力延伸到边缘，例如 人脸识别 、车辆识别、周界入侵、 文字识别 等AI能力 边云协同 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 与华为自研昇腾（Ascend）芯片深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力 提供安全可靠的边云数据通道 边缘应用产生的数据可快速转发路由至云端其他服务（如DIS）或第三方应用
