AI开发平台
【云小课】EI第4课 智能标注一键完成，标注效率大大提升~
ModelArts主打是一个易用、好用的AI平台，想AI开发者所想，智能标注功能，一键解决人工标注的烦恼。智能标注功能快速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。
【云小课】EI第2课 ModelArts自动停止：拯救健忘星人，忘关服务也没事~
为了节省AI开发产生的费用，ModelArts是按需计费的，使用多少计费多少。一直运行的服务会一直收费，健忘星人们总是会忘记停止自己的服务，不知不觉账户就跑掉好多钱。 今天，教大家一招：自动停止，忘记关服务也没事，再也不会一夜之间就欠费了，省钱又省事！
【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
在训练模型后，用户往往需要通过测试数据集来评估新模型的泛化能力。通过验证测试数据集上的平均损失，可以评估模型对未知数据的预测能力。模型评价指标是评估模型泛化能力的标准，不同的指标往往会导致不同的评判结果。 ModelArts模型评估/诊断功能针对不同类型模型的评估任务，提供相应的评估指标。在展示评估结果的同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。模型评估/诊断功能帮助用户可以全面了解模型对不同数据特征的适应性，使得模型调优可以做到有的放矢。
ModelArts使用自定义镜像快速迁移上云-这2种功能，你了解哪些?
ModelArts为用户提供了多种常见的预置引擎，但是当用户对深度学习引擎、开发库有特殊需求场景的时候，预置AI引擎可能不再满足用户需求。 ModelArts底层采用容器技术，您可以自行制作容器镜像上传并在ModelArts上运行。自定义镜像支持自由文本形式的命令行参数和环境变量，灵活性高，便于支持任意计算引擎的作业启动需求 当前自定义镜像功能支持以下2种场景：创建训练作业导入模型让我们看看如何在ModelArts中使用自定义镜像创建训练作业和导入模型吧！
JIT的基本原理
申请一块既有写权限又有执行权限的内存，然后把比较热点的Java方法，翻译成机器码，写入到这块内存里。当再需要调用原来的Java方法时，就转向调用这块内存。
对象布局（object layout）相关介绍
对象头（header）有和GC相关的元数据，也有和语言相关的元数据，可有可无，和具体语言、虚拟机有关，元数据可以集中放在一块特定区域；字段（field，也叫“域”）；运行时（虚拟机）有能力识别对象哪些字段是值，哪些字段是引用。
根集合（root set）具体包含什么？
根集合中的引用可以被应用程序直接访问，因此根指向的对象都是活的。具体包括：局部变量、静态（全局）变量、被外部接口保留的、例如JNI的LocalRef等、其他根、由语言、虚拟机、运行环境定义。
类型对象全景图
以代表列表的list对象为例，ListKlass既要能充当类型的功能，又要充当对象的功能，最直观的办法就是为ListKlass关联一个普通对象，这个对象被称为TypeObject。
动态类型和弱类型相关介绍
动态类型是指变量在声明时不指定类型，可以使用任意的值为该变量赋值。而且对象往往可以在运行时增加或者删除某一个成员变量。弱类型是指在某一种语言中不存在类型的概念。Python实际上是强类型的，也就是说它的变量都是有类型的。
Klass的有什么作用？
同一类对象的Klass指针都会指向同一个Klass对象。例如所有的整数对象的指针都会指向IntegerKlass。通过这个指针可以区分对象类型。
什么是Klass和Oop？
Python源代码里缺少类型信息，更加完全依赖于对象类型识别机制；即使C++做为静态语言的代表，也依赖虚表指针进行dynamic_cast时的类型检查Klass机制。
