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      • 数据仓库

      数据仓库

      OLTP和OLAP的比较

      2021-07-01 10:45:23

      OLTP与OLAP主要从分析粒度、时效性、数据更新需求,驱动方式等几个内容进行对比分析。

      数据库 数据系统 云数据库 数据仓库

      数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级

      2021-03-08 15:10:22

      数据仓库服务应用案例:互联网:数据处理耗时从天级缩短至小时级,助力客户实现业务能力升级。客户痛点:【数据处理耗时】:使用开源Hadoop处理数据耗时长,每次处理耗时1天;【不支持关联分析】:ES不能支持关联等复杂查询分析;【数据更新难】:数据使用宽表存储,维度数据变化需要更新整个宽表,工作量大。

      数据仓库

      数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

      2021-03-08 15:02:51

      数据仓库服务应用案例:教育:助力某高校打破数据孤岛,实现数据综合分析,性能提升10倍。客户痛点:【数据分散】:现有业务系统部署在不同环境,包括华为云、阿里云和用户本地IDC,不能统一分析;【数据量大】:数据量不断增大,查询性能下降;【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。

      数据仓库

      数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析

      2021-03-08 14:54:32

      数据仓库服务应用案例:企业:SQL on Anywhere,助力终端消费云冷热数据关联分析,性能提升10倍。业务痛点:探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源;业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。

      数据仓库

      数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

      2021-03-08 14:42:45

      数据仓库服务应用案例:金融:助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化。Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂;数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差。

      数据仓库

      数据仓库DWS动手实践

      2021-03-05 15:22:50

      数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。

      数据仓库

      云上数据仓库打造案例 实现工程智慧营销

      2021-03-05 15:15:14

      云上数据仓库,实现工程智慧营销。数据仓库DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表,从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。在数据分散的情况下, 通过跨集群协同分析, 支撑周期性业务分析, 无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率

      数据仓库

      数据仓库DWS冷热数据分离

      2021-03-05 15:08:32

      数据仓库DWS将OBS上存储的结构化数据映射为外部表,从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。在数据分散的情况下, 通过跨集群协同分析, 支撑周期性业务分析, 无需做全量数据搬移和转化, 提升分析效率

      数据仓库

      数据仓库DWS核心技术优势

      2021-03-05 15:02:23

      数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

      数据仓库

      业务数据上云的趋势分析

      2021-03-05 11:33:09

      数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

      数据仓库

      传统数仓在大数据时代的劣势

      2021-03-03 16:46:24

      数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

      数据仓库

      数据仓库发展现状及发展趋势

      2021-03-03 14:09:48

      数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

      数据仓库

      TeraData数据仓库架构及特点介绍

      2021-03-03 11:43:26

      Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务,无需花费大量精力管理技术,因而可以更加快速地做出明智的决策,实现 ROI 最大化。

      数据仓库 数据库

      Greenplum数据仓库架构及特点介绍

      2021-03-03 11:35:27

      Greenplum主要由Master节点、Segment节点、interconnect三大部分组成。Greenplum master是Greenplum数据库系统的入口,接受客户端连接及提交的SQL语句,将工作负载分发给其它数据库实例(segment实例),由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的PostgreSQL数据库,每个segment存储一部分数据。大部分查询处理都由segment完成。

      数据仓库 数据库

      数据仓库和数据库的区别是什么

      2021-03-03 11:22:28

      数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

      数据仓库 数据库
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