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预测大模型评测指标说明 表1 预测大模型评测指标说明 模型类型 模型场景 评测指标（自动评测） 指标说明 预测大模型 回归 拟合度 预测值对真实值变动的解释程度，越接近于1，说明模型对真实值的拟合越好。 平均绝对误差 预测值与真实值之间差异的平均绝对值。它衡量了模型预测的平均偏差程度，值越小表示模型的预测越准确。 均方根误差 预测值与真实值之间差异的平方和的平均值的平方根。它与MAE类似，但对大误差给予更高的惩罚。 RMS E在一定程度上反映了模型预测的波动程度，值越小表示模型的预测越准确。 分类、异常检测 拟合度 查准率和查全率之间的平衡点，即F1分数。 准确率 预测正确的样本比例。 精确率 预测为正的样本中，实际为正的比率。 召回率 实际为正的样本，预测为正的比率。
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预测大模型评测指标说明 表1 预测大模型评测指标说明 模型类型 模型场景 评测指标（自动评测） 指标说明 预测大模型 回归 拟合度 预测值对真实值变动的解释程度，越接近于1，说明模型对真实值的拟合越好。 平均绝对误差 预测值与真实值之间差异的平均绝对值。它衡量了模型预测的平均偏差程度，值越小表示模型的预测越准确。 均方根误差 预测值与真实值之间差异的平方和的平均值的平方根。它与MAE类似，但对大误差给予更高的惩罚。RMSE在一定程度上反映了模型预测的波动程度，值越小表示模型的预测越准确。 分类、异常检测 拟合度 查准率和查全率之间的平衡点，即F1分数。 准确率 预测正确的样本比例。 精确率 预测为正的样本中，实际为正的比率。 召回率 实际为正的样本，预测为正的比率。
