智能制造-方案概述:方案架构
时间：2025-09-18 09:22:35
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方案架构
图1 业务架构图
将制造业务管理与数字化深度融合，提炼管理与数字化结合的最佳实践和独特的制造语言（Manufacture Language），通过零代码业务建模、数据实时采集、工序防呆防错、智能统计分析等，帮助企业解决库存呆滞、人员效率低下、质量管控无法落地、工厂黑箱等业务痛点，帮助企业提高效率、提升质量、降低成本、保障交付，让数据创造价值。
图2 系统部署架构图
系统通过Docker进行部署多个微服务在云端和边端：
- 使用了一些流行的开源项目，如Prometheus（一个监控和警报工具）、Grafana（一个 数据可视化 和仪表板的工具）等；
- 使用了下列组件：
- 使用了Zookeeper作为注册中心
- 使用了Redis Cluster作为缓存解决方案
- 使用了Nginx作为反向代理
- 使用了Kafka作为消息队列
- 使用了MySQL/PG SQL作为数据库
- 使用了开发、运维和其他相关工具，如Gitlab、Maven仓库、Docker等；
- 各个组件如何相互交互，例如：服务如何注册到注册中心、如何处理请求、如何发送通知等；
- 采用了模块化的设计，并通过箭头显示它们之间的连接关系。
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