AI开发平台MODELARTS-启动推理服务（多模态模型）:什么是多模态
时间：2025-12-15 17:54:45
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什么是多模态
多模态（Multimodality）是集成和处理两种或两种以上不同类型的信息或数据的方法和技术。具体来说，在机器学习和人工智能领域，多模态涉及的数据类型通常包括但不限于文本、图像、视频、音频和传感器数据。
多模态的主要目标是利用来自多种模态的信息来提升任务的表现力，提供更丰富的用户体验，或是获取更全面的数据分析结果。例如，在实际应用场景中，可以通过结合图像和文本信息来进行更好的对象识别或情感分析。
此外，多模态还可以细分为以下几个方面：
- 多模态理解：如何让计算机从不同种类的数据源中抽取有用的信息，并将其综合起来形成有意义的知识。
- 视觉大模型：这类模型专门针对图像和其他视觉数据设计，帮助计算机更好地理解和解释视觉世界。
- 多模态检索：这是指利用多种数据模态(如文本、图像、视频、音频等)进行信息检索的技术，旨在通过整合不同形式的数据，提供更精准的结果。
综上所述，多模态不仅仅是简单的特征融合，而是涵盖了广泛的理论基础及实践应用。这里的多模态是指多模态理解。
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