AI业务面临严峻的安全挑战
AI业务面临严峻的安全挑战
安全边界从模型扩展到执行链
随着 Token 服务与 Agent 进入生产,风险对象已从输入输出扩展到数据、身份、工具调用、记忆与外部系统接口
模型内容风险升级为业务风险
当 Agent 开始执行真实任务,模型推理导致的越权访问、敏感数据泄露与错误自动化将直接影响业务结果与合规责任
基础设施从单点防护转向全栈纵深防御
企业需要同时覆盖可观测性、数据治理、隐私合规与统一运营等能力,才能支撑业务规模运行
全流程安全防护
全流程安全防护
意图行为检测
高危行为检出率>98%,用户意图与智能体行为偏离检测率>90%
模型语义高效威胁检测
语义输入攻击检出率>97%,敏感数据诱导输出检测准确率>95%,时延<100ms
AI威胁全域可观测
AI资产识别率>95%,AI漏洞覆盖率>95%,数据流通可控可追溯可观测
数据全链路可信
专区多样化隔离,全链路加密,加密损耗<5%
为什么选择华为云大模型安全解决方案
打通大模型备案评估全流程
《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求企业对大模型备案并开展安全评估,华为云大模型安全解决方案提供全维度安全评测工具和辅助备案专业服务,提供大模型加固建议,包括10大类20万+问题集和12类攻击场景插件,帮助企业顺利完成备案评估
帮助企业消减运营风险
华为云大模型安全解决方案提供28类隐私数据类型、1000+细分类目多模态内容审核,并分阶段提供分级分类与脱敏服务、安全增强学习服务、内容审核服务,全面保障企业大模型应用的安全可靠,规避大模型业务运营风险,满足法律法规要求
有效防御各类攻击手段
华为云大模型安全解决方案既能有效防御各类针对大模型环境的网络攻击,又能有效阻断针对大模型应用的各类新型攻击。其中提示词攻击检出率超90%,病毒检出率超99%,误报率均小于1%,保障网络端到端访问控制,资源零信任访问
覆盖AI业务全栈全流程
覆盖AI业务全栈全流程
大模型安全方案架构
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