智能制造-方案概述:应用场景
时间:2025-09-18 09:22:35
应用场景
- 业务挑战
- 异构系统多,传统式、烟囱式IT系统 ;
- 从产品需求到交付,不同系统切换,流程部分线下,部分线上;
- 数据孤岛,数据分散,数据不能有效融合;
- 产品多样化、小批量、定制化,企业计划难制定;
- 需求变更、设计变更频繁,存在边设计、边采购、边生产的项目制造模式;
- 加工步骤多,生产工艺复杂,现场物料难管理,成本难核算;
- 市场变化多样,企业发展初期的信息化建设跟不上业务的发展需求;
- 缺乏统一规划、重复的IT投入给企业带来资源的浪费和运营风险的提高;
- 传统的IT系统架构很难支撑企业业务的灵活迭代和持续的创新 ;
- 方案实现
- 一个账户、一个平台、一个数据库,基于模块化功能进行权限管理,实现业务系统的平台化、统一化;
- 从客户商机的导入、合同、研发、制造、供应链、售后到财务的管理,真正实现了高效协同和业财一体化;
- 平台化满足了数据的高效融合,基于轻分析技术(BI)帮助企业构建完整的企业管理指标树。
- 基于订单对生产计划进行协同管控,对生产调度进行科学的控制,对生产过程进行实时监控。
- 研发制造一体化和项目化管理,物料/BOM/工艺的数字化管理,实现设计协同、变更协同、供应链协同。
- 生产数据实时采集和无纸化,通过制造运营管理(MOM)实时采集人、机、料、法、测等数据,实现生产的透明化。
- 平台提供可组装的研发、供应链、生产制造、财务、全渠道、电商和设备管理等各行业一体化的服务能力。
- 基于aPaaS平台提供具有行业特性的SaaS应用服务,支持低代码开发、业务单据快速配置,满足企业的灵活拓展和创新。
- 方案价值
- 基于一体化的平台,可实现机械装备企业业务过程的全价值链打通;
- 平台化的数据能力,帮助制造业构建指标体系平台,持续提升企业运营绩效;
- 让企业分散的数据得到集中的管理,打破数据孤岛,数据更高效的满足企业的决策需求。
- 可实现研发协同、供应链协同、业务协同,链接客户、链接供应商、链接员工、链接设备。
- 计划准确性和达成率的提高,降低了企业的库存和成本,提升了企业的运营绩效。
- 业财一体化的平台,制造过程精细化的数据采集,提高了成本核算的准确性和及时性。
- 真正为企业省心省力,同时为企业的发展提供了灵活的、可拓展的可能;
- 帮助企业降低数字化转型过程中的投入风险;
- 为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。
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