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          智能数据湖 AI DataLake
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            智能数据湖 AI DataLake

            Agentic时代的智能数据底座

            智能数据湖 AI DataLake

            数算分离架构 异构算力调度 秒级弹性 统一元数据 高性能多模引擎 千亿级向量湖

            数算分离架构 丨 异构算力调度 丨 秒级弹性 丨 统一元数据 丨 高性能多模引擎 丨 千亿级向量湖

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            多模数据统一管理

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            多模数据+AI算子+模型统一管理,深度优化开放湖格式Iceberg、Lance,提供库、表、行、列细粒度权限控制

            多模数据+AI算子+模型统一管理,深度优化开放湖格式Iceberg、Lance,提供库、表、行、列细粒度权限控制

            异构算力统一调度

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            CPU/GPU/NPU异构资源统一调度及流水线并行,支持独占预留和零资源按需启动,秒级弹性伸缩,资源利用最大化

            CPU/GPU/NPU异构资源统一调度及流水线并行,支持独占预留和零资源按需启动,秒级弹性伸缩,资源利用最大化

            多模态数据处理

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            采用数算分离架构,提供高性能多模处理引擎Aura,支持千亿级向量湖检索,深度优化Ray/Spark/Flink引擎,适配Data+AI场景

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            可视化智能开发

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            内置丰富算子,可视化编排工作流,支持Notebook开发、NL2SQL、智能代码生成、智能运维,大幅降低数据开发门槛

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            AI与大数据双生态贯通

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            无缝对接华为云AI平台,兼容第三方模型与开源AI、大数据生态,打通大数据与AI全链路,加速业务落地

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            架构全览带您深入了解AI DataLake

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            什么是智能数据湖AI DataLake

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            为什么选择华为云智能数据湖服务AI DataLake

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            一份数据多引擎,一站式全场景覆盖

            • 多模态湖仓架构,批流业务平滑演进,无缝升级多模处理能力

            • 数算分离,多引擎自主选择,覆盖数据分析、AI训练、智能检索全场景

            • 原生向量湖,超大规模统一存储,分布式混合检索,无需独立向量引擎

            一份数据多引擎,一站式全场景覆盖
            极速响应秒级弹性,卓越性能体验

            • PB级湖仓读写,海量吞吐、高并发低延迟,持续领先开源

            • 自研高性能多模态处理引擎,动态负载均衡,性能优异

            • Serverless秒级弹性,按负载自动伸缩,业务峰谷无感适配

            极速响应秒级弹性,卓越性能体验
            异构并行智能调度,全面降本增效

            • CPU/GPU/NPU异构并行,自适应任务级调度,算力利用最大化

            • 资源零起步,小规格灵活配比,按需分配与释放,降低闲置成本

            • 提供固定预留、弹性按需、混合资源三种资源使用模式,灵活适配业务

            • 结合LakeFormation智能湖表管理,持续优化存储与计算成本

            异构并行智能调度,全面降本增效
            一份数据多引擎,一站式全场景覆盖 一份数据多引擎,一站式全场景覆盖 一份数据多引擎,一站式全场景覆盖
            极速响应秒级弹性,卓越性能体验 极速响应秒级弹性,卓越性能体验 极速响应秒级弹性,卓越性能体验
            异构并行智能调度,全面降本增效 异构并行智能调度,全面降本增效 异构并行智能调度,全面降本增效

            多应用场景全覆盖,打造企业级多模态智能数据分析与管理平台

            多应用场景全覆盖,打造企业级多模态智能数据分析与管理平台

            • 智驾多模态数据处理
            • 互联网应用音频加工流水线
            • 互联网AI数据管线
            • 金融交易数据实时分析与风控
            • 多模态向量检索
            智驾多模态数据处理
            客户场景

            智能驾驶数据生产业务需要高效处理海量多模、最大化异构算力使用率、降低中间数据存储成本,AI DataLake使用Aura多模数据处理引擎提供一站式多模态数据分析的解决方案,实现降本增效。

            业务价值

            一站式数据闭环:全流程数据处理,数据流转不落地

            算力效能提升40%:流水线执行+资源弹性调度,最小化I/O等待

            开发效率提升35%:统一DataFrame SDK屏蔽底层复杂性

            秒级弹性:零资源起步,动态伸缩,精准匹配业务波峰波谷,降本增效

            搭配使用
            数据治理中心 DataArts Studio
            湖仓构建 LakeFormation
            对象存储服务 OBS
            互联网应用音频加工流水线
            客户场景

            互联网应用音频加工流水线,日常处理PB量级语音数据。AI DataLake Aura多模数据处理引擎,构建高效能音频数据处理体系,提升海量音频文件的处理效率。 

            业务价值

            计算效率5~10倍增长:函数级别异构资源(CPU/GPU/NPU)混合调度

            开发效率提升50%:一套SDK完成不同数据类型开发,无需适配多个平台/引擎

            搭配使用
            云数据迁移 CDM
            湖仓构建 LakeFormation
            对象存储服务 OBS
            互联网AI数据管线
            客户场景

            视频、图像、音频与文本等混合数据涌入AI数据管线,传统单机脚本和人工编排方式已难以满足需求,大量标注资源被消耗在简单样本上,高价值复杂样本的识别与复用能力明显不足。AI DataLake Ray推动AI数据处理从追求数量向注重质量转变。

            业务价值

            多元算力混合调度:同一Pipeline中CPU/NPU混合调度,数据传递不落盘

            NPU利用率提升4倍:细粒度任务调度,CPU数据清洗与NPU数据标注高效并行处理

            训练数据生产时间减少30%:数据在各个算子之间传递时无需落盘,产生即训练

            搭配使用
            数据湖探索 DLI
            数据仓库服务 DWS
            金融交易数据实时分析与风控
            客户场景

            聚焦实时风控与流批一体,通过毫秒级计算实现精准反欺诈与交易感知系统,AI DataLake Spark、Flink将风险控制由“事后”转为“事中”,保障资金安全,显著提升运营效率。

            业务价值

            时延从分钟级降至毫秒级:交易数据即入即算,事中拦截欺诈行为

            湖仓一体事务性保证:统一管理元数据,标准化接入、增量计算与数据更新在引擎内部高效协同

            资金处理零误差:分布式快照Checkpoint机制,交易流水在系统故障时依然不重不漏 

            灵活应对流量突增:资源动态伸缩、细粒度任务调度,平滑应对金融交易峰值流

            搭配使用
            对象存储服务 OBS
            MapReduce服务 MRS
            数据治理中心 DataArts Studio
            多模态向量检索
            客户场景

            模型迭代训练需要持续从数据集中提取特定标签和特征的内容,媒体、智驾等业务通常涉及千亿向量规模的百万样例抽取,AI DataLake Aura支持极限规模下的向标混合检索、多向量检索等多重能力,实现海量多模态训练数据高效挖掘。

            业务价值

            超大存储规模:单表千亿千维向量规模,数据不出湖,湖内海量多模态向量检索

            索引高速构建:百亿级索引小时级构建,向量/标量/全文索引统一管理

            超大规模检索:大TopK检索深度优化,Top百万分钟级时延,Top万秒级时延

            复杂混合检索:向量/标量/多向量/全文等多场景混合检索,复杂分析SQL统一表达

            按需弹性资源:计算资源按需拉起,闲时归零,对比常驻向量库大幅降低资源成本

            搭配使用
            数据治理中心 DataArts Studio
            湖仓构建 LakeFormation
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