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提供引擎元数据、权限与事务统一管理能力,保障湖内数据和模型自由流转,实现湖、仓、智融合统一
遵循开源事实标准,支撑存量业务平滑演进
提供兼容Hive/Spark/Flink/Trino社区的元数据接口,支持计算引擎平滑对接
提供兼容Ranger的权限接口,一次授权,统一生效
提供迁移工具,支持存量集群相关元数据的平滑迁移
打通大数据的数据壁垒,实现真正数智融合
支持数据库、表、UDF模型、非结构化数据集等统一管理
实现统一的细粒度数据权限管理,支持跨服务/跨集群的数据共享
支撑超大规模大数据业务的高可靠
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统一权限管理能力,支持海量细粒度权限管理
支持多AZ的容灾能力
提供基于元数据的增值管理能力
Serverless架构,开箱即用
提供数据湖管理、元数据统计等管理能力
传统大数据集群各自存储数据,跨集群共享困难。LakeFormation服务通过统一管理元数据与细粒度权限,使用户能够轻松实现跨集群数据共享
支持亿级超大规模元数据管理,百万级细粒度数据权限管理
3w并发,100w表和2亿分区的场景下,API平均响应时长20ms以内
多AZ容灾部署,支持实例、元数据误删恢复
支持库、表、列级的细粒度元数据访问控制;在授予元数据权限的同时,自动完成对应文件目录的授权,让客户的授权操作更加便捷高效
传统存算分离虽然数据集中存储,但元数据仍相互割裂,导致权限与元数据需在多个集群重复定义,数据一致性难以保证。LakeFormation服务通过统一元数据管理,与存储协同实现“一份数据全局可见”,避免不必要的数据拷贝
一键发放,开箱即用。支持弹性伸缩,租户免运维
提供可视化工具一键迁移元数据与权限至LakeFormation服务,迁移后用户业务零改造
元数据毫秒级响应,按需阶梯计费,且包含免费额度,具有极致性价比
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准备工作
创建LakeFormation实例
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开发流程
环境准备
使用Java SDK开发程序
API参考
SDK参考
配置对接MRS
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删除LakeFormation实例报错如何处理
创建Catalog时报错
如何对LakeFormation服务委托权限最小化处理
如何获取AK/SK
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