业务挑战
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民生保障
供暖事关民生幸福，人们对供暖的个性化需求也越来越高，实现精准调节，提升居民满意度是当前供暖面临的迫切需求
供暖事关民生幸福，人们对供暖的个性化需求也越来越高，实现精准调节，提升居民满意度是当前供暖面临的迫切需求
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安全稳定
供热过程中，如何有效避免安全事故频发，当有安全事故时，如何快速响应，并能及时通知相关部门迅速解决，同时如何结合各种情况，预判可能的安全事故，做到有预警，有预案
供热过程中，如何有效避免安全事故频发，当有安全事故时，如何快速响应，并能及时通知相关部门迅速解决，同时如何结合各种情况，预判可能的安全事故，做到有预警，有预案
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节能环保
随着城市发展和人民生活水平提高，供暖能耗持续增加，供暖带来的环境问题挑战依然严峻，在保障供热质量的前提下，如何通过有效的手段，达成降低能耗、降低碳排放、减少空气污染的目标
随着城市发展和人民生活水平提高，供暖能耗持续增加，供暖带来的环境问题挑战依然严峻，在保障供热质量的前提下，如何通过有效的手段，达成降低能耗、降低碳排放、减少空气污染的目标
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全域协同
供热行业中，缺乏有效的数据分析和应用技术，使得数据的优势难以发挥，同时当前较多热企均为人工经验调节或单点设备的自控，缺少统一指挥，难以实现全网设备的智能联动，全网协同
供热行业中，缺乏有效的数据分析和应用技术，使得数据的优势难以发挥，同时当前较多热企均为人工经验调节或单点设备的自控，缺少统一指挥，难以实现全网设备的智能联动，全网协同
应用场景
方案优势
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基于大数据基础设施的行业数据治理体系
提供数据的端到端治理能力和高性能的大数据计算能力，可支持供热数据秒级、分钟级接入和计算，平台可横向扩展；融合人工智能和供暖机理模型的数据质量处理，实时识别异常数据，进行数据质量的校核提升；分级数据开放体系，支持伙伴灵活定制上层业务系统
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基于人工智能和机理模型的融合预测调控算法
数据驱动的人工智能模型和供热机理模型结合，精细化预测热源热站需热量和温度目标
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基于源网站户联动的精准平衡控制
按需定产，根据供热实际供应运行情况，人工智能模型精准预测各级设备目标阀门，实现精准控制，平衡供热
