供暖智能体 HeatingGo

供暖智能体（HeatingGo）是在供热现有的自动化控制设施和技术的基础上，利用人工智能、大数据等技术，针对供热“源、网、站、户"端到端全流程，实现供热智慧监管、智慧运营、智慧调控，最终迈向政府可管，企业可省，百姓可感的智慧供热新篇章

供暖智能体 HeatingGo

供暖智能体（HeatingGo）是在供热现有的自动化控制设施和技术的基础上，利用人工智能、大数据等技术，针对供热“源、网、站、户"端到端全流程，实现供热智慧监管、智慧运营、智慧调控，最终迈向政府可管，企业可省，百姓可感的智慧供热新篇章

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业务挑战

  • 民生保障

    供暖事关民生幸福，人们对供暖的个性化需求也越来越高，实现精准调节，提升居民满意度是当前供暖面临的迫切需求

    供暖事关民生幸福，人们对供暖的个性化需求也越来越高，实现精准调节，提升居民满意度是当前供暖面临的迫切需求

  • 安全稳定

    供热过程中，如何有效避免安全事故频发，当有安全事故时，如何快速响应，并能及时通知相关部门迅速解决，同时如何结合各种情况，预判可能的安全事故，做到有预警，有预案

    供热过程中，如何有效避免安全事故频发，当有安全事故时，如何快速响应，并能及时通知相关部门迅速解决，同时如何结合各种情况，预判可能的安全事故，做到有预警，有预案

  • 节能环保

    随着城市发展和人民生活水平提高，供暖能耗持续增加，供暖带来的环境问题挑战依然严峻，在保障供热质量的前提下，如何通过有效的手段，达成降低能耗、降低碳排放、减少空气污染的目标

    随着城市发展和人民生活水平提高，供暖能耗持续增加，供暖带来的环境问题挑战依然严峻，在保障供热质量的前提下，如何通过有效的手段，达成降低能耗、降低碳排放、减少空气污染的目标

  • 全域协同

    供热行业中，缺乏有效的数据分析和应用技术，使得数据的优势难以发挥，同时当前较多热企均为人工经验调节或单点设备的自控，缺少统一指挥，难以实现全网设备的智能联动，全网协同

    供热行业中，缺乏有效的数据分析和应用技术，使得数据的优势难以发挥，同时当前较多热企均为人工经验调节或单点设备的自控，缺少统一指挥，难以实现全网设备的智能联动，全网协同

应用场景

全方位供热监管

通过人工智能、大数据、云、5G等新技术，构建供热信息监管平台，实现对供热运行数据的动态采集、数据治理、智能诊断、科学监测，提升供热企业服务质量，提高城市供热治理水平

智能化供热调控

基于人工智能技术，考虑热网复杂环境参数，提供多时段的热需负荷预测，有效指导生产；打通传统供热各环节的独立系统，提供智能化的调节策略，实现源、网、站、户的联动平衡，解决不同换热站/单元/户之间过冷和过热的供热不均问题

个性化智慧供热

用户可以根据不同的作息习惯设置不同的室温，提供个性化的供热需求，在你外出不需要采暖的时候降低屋内温度，老人小孩在家时，提供舒适健康的室内温度，让居民家里的温度更舒适，供热更节能

行业价值
  • 提高政府监管水平

  • 提供统一的行业监管平台，助力政府部门作出及时有效的决策及预警，动态监测与管理全市供热质量，保证供热指挥调度与供热保障，提升供热质量


  • 促进企业节能减排

  • 提供统一的供热数据平台，利用云、大数据、AI技术指导热企生产、调度与运行管理，能耗指标科学预测与管理，有效提升生产管理水平，实现节能降耗

  • 提升居民幸福指数

  • 提供个性化智慧供热，满足不同居民的温度需求；提供热用户室温检测分析，使供热服务前置化、主动化，供热服务更高效便捷，提升居民幸福指数

方案优势

  • 基于大数据基础设施的行业数据治理体系

    提供数据的端到端治理能力和高性能的大数据计算能力，可支持供热数据秒级、分钟级接入和计算，平台可横向扩展；融合人工智能和供暖机理模型的数据质量处理，实时识别异常数据，进行数据质量的校核提升；分级数据开放体系，支持伙伴灵活定制上层业务系统

  • 基于人工智能和机理模型的融合预测调控算法

    数据驱动的人工智能模型和供热机理模型结合，精细化预测热源热站需热量和温度目标

  • 基于源网站户联动的精准平衡控制

    按需定产，根据供热实际供应运行情况，人工智能模型精准预测各级设备目标阀门，实现精准控制，平衡供热

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