城市智能体 iCityS

智慧机场

智慧机场

通过AI技术实现机位的自动化、智能化调度，实现“机器为主、人工为辅”的机位资源分配。通过大量的优化调度规则及AI算法，支持机位的智能分配与动态调整，有效提升靠桥率、廊桥周转率等核心指标，同时最小化机位及滑行冲突，助力机场资源分配的全局最优化，在保证地面运行安全的基础上提高地面运行效率和旅客满意度

业务挑战

  • 机位资源饱和

    机位资源紧缺将直接影响航班的正常运行，导致机动区运行不畅，交通流运行不顺畅，航班指挥难度提升

    机位资源紧缺将直接影响航班的正常运行，导致机动区运行不畅，交通流运行不顺畅，航班指挥难度提升

  • 摆渡旅客体验差

    航班被分配到远机位，乘坐摆渡车导致乘客体验差，天气恶劣时更甚

    航班被分配到远机位，乘坐摆渡车导致乘客体验差，天气恶劣时更甚

  • 过夜航班批量分配和实时调整效率低

    每天批量手工分配2-4小时左右，耗时长，临时调整工作强度大，分配结果因个人经验而异

    每天批量手工分配2-4小时左右，耗时长，临时调整工作强度大，分配结果因个人经验而异

  • 专业岗员工依赖度高

    专业岗员工培养时间长，专业岗员工的知识传递难，新员工分配效果和专业员工的分配效果较大相差

    专业岗员工培养时间长，专业岗员工的知识传递难，新员工分配效果和专业员工的分配效果较大相差

  • 机位分配规则复杂

    手工及传统分配系统难以适应动态规则的频繁演进，制约运营效率提升

    手工及传统分配系统难以适应动态规则的频繁演进，制约运营效率提升

方案优势

  • 灵活可配置的规则引擎，满足业务的持续演进

    系统支持机位匹配、机位关系、调整次数、锁定逻辑、冲突判断等规则录入；操作人员可对系统配置机位分配的规则，将基于经验的规则，通过更宽泛、更普适的形式固化在系统中，通过规则引擎解决将机位分配中的约束、优先级、锁定等多场景下的分配

    系统支持机位匹配、机位关系、调整次数、锁定逻辑、冲突判断等规则录入；操作人员可对系统配置机位分配的规则，将基于经验的规则，通过更宽泛、更普适的形式固化在系统中，通过规则引擎解决将机位分配中的约束、优先级、锁定等多场景下的分配

  • 核心指标和分配结果可视化直观展示

    分配结果多维可视化呈现：支持采用核心指标展示、全景平面图（后续需定制）、进度甘特图、机位剩余曲线图可视化呈现机位分配结果；核心指标项集中直观展示：支持靠桥率、廊桥使用率、分地服、分机型使用详情、机位压力状态等核心运营指标的可视化集中展示

    分配结果多维可视化呈现：支持采用核心指标展示、全景平面图（后续需定制）、进度甘特图、机位剩余曲线图可视化呈现机位分配结果；核心指标项集中直观展示：支持靠桥率、廊桥使用率、分地服、分机型使用详情、机位压力状态等核心运营指标的可视化集中展示

  • 机位批量自动分配，实时调整，提高分配效率

    智能机位分配系统依据优化目标及约束条件，结合航班计划进行自动化、智能化的批量机位分配操作，并同步在甘特图和平面图展示分配结果

    智能机位分配系统依据优化目标及约束条件，结合航班计划进行自动化、智能化的批量机位分配操作，并同步在甘特图和平面图展示分配结果

  • 异常告警及冲突处理，提升操作安全

    系统支持告警消息主动变更弹框提示，对违反系统设置规则的操作智能弹框提醒，手工操作模式下更智能，提升安全性

    系统支持告警消息主动变更弹框提示，对违反系统设置规则的操作智能弹框提醒，手工操作模式下更智能，提升安全性

  • 多维度、可自定义的数据报表

    系统含报表引擎和自定义报表功能，支持各类数据报表导出，提升统计效率，快速支撑业务决策

    系统含报表引擎和自定义报表功能，支持各类数据报表导出，提升统计效率，快速支撑业务决策

客户案例

深圳机场

深圳机场

基于大数据和AI实现机位资源调优，以提高廊桥机位的使用效率，降低旅客乘坐摆渡车的时间。千余架航班的机位重分配耗时缩短至10分钟以内，提升靠桥率和廊桥走转率，降低推出冲突率。机场每年约260万旅客不需要再通过摆渡车登机，给旅客的出行带来更好体验