GPU加速云服务器 GACS
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GPU加速型 - 弹性云服务器 ECS
图形加速型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。
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使用Kubernetes默认GPU调度 - 云容器引擎 CCE
在CCE控制台使用GPU资源，只需在创建工作负载时，选择使用的GPU配额即可。 图1 使用GPU GPU节点标签 创建GPU节点后，CCE会给节点打上对应标签，如下所示，不同类型的GPU节点有不同标签。
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使用GPU虚拟化 - 云容器引擎 CCE
图1 设置xGPU配额 本文主要为您介绍GPU虚拟化的使用，其他参数详情请参见工作负载。 其余信息都配置完成后，单击“创建”。 工作负载创建成功后，您可以尝试验证GPU虚拟化的隔离能力。 登录容器查看容器被分配显存总量。
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GPU云服务器-GPU云服务-什么是GPU云服务器-GPU云主机
2022-11-23 GPU云服务器卡顿 windowsGPU云服务器 GPU云服务器运行速度变慢 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器 - 弹性云服务器 ECS 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器
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GPU虚拟化概述 - 云容器引擎 CCE
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
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GPU相关问题 - AI开发平台ModelArts
GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） - 弹性云服务器 ECS
图2 卸载CUDA Toolkit（1） 图3 卸载CUDA Toolkit（2） 卸载GPU driver。 图4 卸载GPU driver 卸载完成后，开始安装驱动，此过程会持续几分钟，请耐心等待。 驱动安装完成后，会自动重启云服务器后，请重新以root账号登录。
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CCE AI套件（NVIDIA GPU） - 云容器引擎 CCE
如图4所示，在“NVIDIA驱动程序下载”框内选择对应的驱动信息。其中“操作系统”必须选Linux 64-bit。 图4 参数选择 驱动信息确认完毕，单击“搜索”按钮，会跳转到驱动信息展示页面，该页面会显示驱动的版本信息如图5，单击“下载”到下载页面。
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一键部署你的AI画图应用
关于AI绘图应用Stable Diffusion 关于Stable Diffusion 注意：开启部署前请确保资源准备就绪（建议提前购买GPU套餐包，新客96元） 注意：开启部署前请确保资源准备就绪（建议提前购买GPU套餐包，新客96元） 华为云Serverless应用中心托管的Stable
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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 - 云容器引擎 CCE
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。
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GPU加速云服务器
GPU加速云服务器 GACS GPU加速云服务器 GACS GPU加速云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。
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GPU负载 - 云容器实例 CCI
GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具
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T4 GPU设备显示异常 - 弹性云服务器 ECS
T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本
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GPU驱动概述 - 弹性云服务器 ECS
表1 GPU驱动支持的加速能力 驱动类型 License CUDA OpenGL DirectX Vulkan 典型应用场景 说明 GRID驱动 需要 支持 支持 支持 支持 3D渲染、图形工作站、游戏加速 付费使用，需要购买License，满足图形图像类应用加速用途。
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准备GPU虚拟化资源 - 云容器引擎 CCE
GPU虚拟化（2.0.5及以上版本支持）：选择开启GPU虚拟化，支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 图1 开启GPU虚拟化 若集群中未安装Volcano插件，将不支持开启GPU虚拟化，您可单击“一键安装”进行安装。
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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） - 弹性云服务器 ECS
图2 选择驱动版本与保存路径 单击“OK”，开始安装驱动。 图3 安装驱动 图4 同意NVIDIA软件许可协议 图5 选择安装选项 驱动安装完成后，可能需要重启云服务器。 如果需要重启，单击“稍后重启”，待脚本执行完成后，手动重启云服务器。
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选择GPU节点驱动版本 - 云容器引擎 CCE
图1 Nvidia驱动与CUDA Toolkit版本的配套关系 CUDA Toolkit和驱动的版本兼容性列表 在选择Nvidia驱动时，需要保证驱动版本兼容CUDA Toolkit版本，官方提供配套关系如下表。
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GPU设备显示异常 - 弹性云服务器 ECS
图1 系统日志 执行以下命令，开启驱动持久化模式。 nvidia-smi -pm 1 执行以下命令，打开并编辑“/etc/rc.local”文件。
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手动更新GPU节点驱动版本 - 云容器引擎 CCE
手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。
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CCE推荐的GPU驱动版本列表 - 云容器引擎 CCE
GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。
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概述 - 函数工作流 FunctionGraph
、图形图像加速等加速工作负载。
