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最新动态 - 推荐系统 RES
最新动态 本文介绍了推荐系统RES各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义行为类型 离线数据的行为类型支持自定义行为类型。 商用 准备离线数据源 数据结构
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服务总览信息 - 推荐系统 RES
服务总览信息 您可以在RES管理控制台的总览页查看服务的最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏上的“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”的名称、状态和创建时间。
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命名实体识别模型 - 推荐系统 RES
命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。
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排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES
限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。 “是”:清空上一轮的模型结果后重新开始训练。
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排序策略 - 推荐系统 RES
限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型和日
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查询服务详情 - 推荐系统 RES
"projectId": "b09d59c4e8724078a5e8efa65049e78f", "batch_id": "0584b2a3-5425-41c7-8780-5607a95821d2"
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策略参数说明 - 推荐系统 RES
正则损失计算方式 (regular_loss_compute_mode) 是 enum full指针对全量参数计算,batch则仅针对当前批数据中出现的参数计算,batch模式计算速度快于full模式。默认full。 因子分解机 表35 algorithm_parameters参数说明
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产品功能 - 推荐系统 RES
自定义场景 基于用户历史行为计算物品相似性,实时更新候选列表,提升用户体验,提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合,训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式,提供完备的一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。
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数据探索 - 推荐系统 RES
数据的详细信息。 行为报表:行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询:可以查询指定的用户或物品画像信息,包括静态和动态。 父主题: 数据质量管理
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获取推荐结果 - 推荐系统 RES
rec_num - 推荐个数,默认值为20。此参数为必选。 目前最大配额是20,如需要调整,需要提工单进行调整。 search_info - 配置动态搜索召回候选集,需要在线服务配置部分增加 "dynamic-search" 候选集,为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置,即搜索的匹配信息。
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查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES
of user_attrs objects 用户参数。 user_dynamic_attr UserDynamicAttr object 用户动态参数。 表7 BehaviorsConfig 参数 参数类型 描述 positive_behaviors Array of behaviorWeights
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修改训练作业参数 - 推荐系统 RES
LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule
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新建多个训练作业 - 推荐系统 RES
LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule
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提交流式训练作业 - 推荐系统 RES
优化器类型。现仅提供一种字段。 ftrl:指定为使用ftrl优化器。 initial_accumulator_value 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1],默认值为0.1。 lambda1 是 Double 叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0
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新建在线服务 - 推荐系统 RES
最小值:1 最大值:1000 early_stop_iterations 否 Integer 提前终止训练轮数。 最小值:1 最大值:1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值:1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。
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新建训练作业 - 推荐系统 RES
LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule
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数据结构 - 推荐系统 RES
源详情页面。 在“执行步骤”页签,单击“数据结构”下的“开始识别”,进入“识别”页面,确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。 当执行完成“识别”状态为“已完成”时,进行“人工复核”确认操作。 在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。 如果复核抽取的数据信息无误,单击“确认”,在“
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更新智能场景内容 - 推荐系统 RES
最小值:1 最大值:1000 early_stop_iterations 否 Integer 提前终止训练轮数。 最小值:1 最大值:1000 batch_size 否 Integer 批量大小。 最小值:1 dataset_split_parts 否 Integer 训练数据集切分数量。
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预测接口(文本标签) - 推荐系统 RES
预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API
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查询在线服务详情 - 推荐系统 RES
最小值:1 最大值:1000 early_stop_iterations Integer 提前终止训练轮数。 最小值:1 最大值:1000 batch_size Integer 批量大小。 最小值:1 dataset_split_parts Integer 训练数据集切分数量。 最小值:1