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最新动态 - 知识图谱 KG
本文介绍了知识图谱 KG各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2022年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 知识图谱KG 2.0版本上线 知识图谱服务上线2.0版本： 全新的产品界面风格。 上线“我的图谱资产库”，整合本体、模型管理入口。 普通配置构建流水线全新升级，界面操作更易用。
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准备训练数据 - 知识图谱 KG
您可以选择使用BRAT、MODELARTS或其他标注手段进行标注。 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录： 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见
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模型训练的常见报错提示及处理方法 - 知识图谱 KG
parameters please! 处理方法：多种可能原因导致此错误，可能的原因如下： 1. 参数设置失衡导致模型训练失败，请减小max_len或者减小batch_size。 2. 标注数据编码格式有误，请检查标注数据文件格式是否为UTF-8。 3. 标注数据格式有误，请检查标注数据所否为平台规定的格式一致。
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实体链接 - 知识图谱 KG
实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id
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元素链接简介 - 知识图谱 KG
元素链接简介 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
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创建问答模板 - 知识图谱 KG
创建问答模板 知识图谱KBQA服务支持根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 创建问答模板 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。
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导入/导出元素链接 - 知识图谱 KG
导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前，需要将元素配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。
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创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG
验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型，建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建
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创建元素链接 - 知识图谱 KG
知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。
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导入/导出问答模板 - 知识图谱 KG
导入/导出问答模板 知识图谱问答KBQA支持直接导入问答模板配置文件，用来识别用户问句的真实查询意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前，需要将问答模板配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入问答模板配置至知识图谱
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使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG
验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型，建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建
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怎样配置实体唯一标识字段 - 知识图谱 KG
怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段，该字段在所有数据中具有唯一性，能唯一代表所对应的数据，类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ，因为该字段能唯一代表该数据，因此在配置实体唯一标识字段时，“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。
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KBQA简介 - 知识图谱 KG
念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 问答体验 问答配置完成后，可在问
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API概览 - 知识图谱 KG
查询关联实体 根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点，推荐相关的实体节点。
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图谱版本管理简介 - 知识图谱 KG
参见预览查询知识图谱。 “知识图谱问答KBQA” 基于知识图谱中的知识提供问答处理系统，详情请见知识图谱问答KBQA服务。 “实体链接” 识别句子中出现的知识图谱中的实体，并返回实体相关信息。本应用仅提供接口信息，详情请见API参考>实体链接。 版本统计 基本信息 可查看当前已有
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创建模型 - 知识图谱 KG
DGCNN是一个较为复杂的端到端关系抽取模型，它在使用BERT模型建模语言关系的基础上，利用DGCNN网络额外使用了文本的分词词性信息，这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求，推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上，所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-
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