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EXPLAIN - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式,如:简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表,执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销,这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
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安全管理 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
安全管理 请务必使用最新的补丁更新操作系统和相关软件(详情请参见系统要求),以防漏洞和其他安全问题。 登录历史 用户登录数据库后,Data Studio会弹出一个窗口,描述最近一次的成功登录信息以及在最近两次成功登录数据库期间失败的登录尝试。
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未分区剪枝导致SQL查询慢 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
和客户确认,该表的分区键为createtime,而涉及到的sql中无任何createtime的筛选和过滤条件,基本可以确认是由于慢sql的计划没有走分区剪枝,导致了全表扫描,对于185亿条数据量的表,全表扫描性能会很差。
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表设计 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上,而导致性能瓶颈。例如,在事实表上使用等值过滤条件时,将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。
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表设计 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上,而导致性能瓶颈。例如,在事实表上使用等值过滤条件时,将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。
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表分区定义 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
查询数据可落到区间范围指定的分区内,这样才能通过分区剪枝,只扫描查询需要的分区,从而提升数据扫描效率,降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大,分区表的性能收益不明显,因此只建议对大表采取分区策略。
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表分区定义 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
查询数据可落到区间范围指定的分区内,这样才能通过分区剪枝,只扫描查询需要的分区,从而提升数据扫描效率,降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大,分区表的性能收益不明显,因此只建议对大表采取分区策略。
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GS - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
time_stamp time_stam 扫描操作开始的时间。 actual_time double 扫描操作执行时间,单位为秒。 file_scanned bigint 扫描的文件数量。 data_size double 扫描的数据量,单位为字节。
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PG - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间,单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double - 扫描的数据量,单位为字节。
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PG - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间,单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double - 扫描的数据量,单位为字节。