-
SQL执行计划概述 - 云数据库 GaussDB
图1 SQL执行计划示例 最底层节点是表扫描节点,它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型:顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据(不是直接从表中读取的数据),如VALUES子句和返回行集的函数,它们有自己的扫描节点类型。
-
SQL执行计划概述 - 云数据库 GaussDB
图1 SQL执行计划示例 最底层节点是表扫描节点,它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型:顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据(不是直接从表中读取的数据),如VALUES子句和返回行集的函数,它们有自己的扫描节点类型。
-
SQL执行计划概述 - 云数据库 GaussDB
图1 SQL执行计划示例 最底层节点是表扫描节点,它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型:顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据(不是直接从表中读取的数据),如VALUES子句和返回行集的函数,它们有自己的扫描节点类型。
-
数据库引擎及操作系统更新 - 云数据库 GaussDB
华为云仍然会通过热补丁方式及时修复对数据库引擎及操作系统影响重大的漏洞。 父主题: 变更实例
-
审视和修改表定义概述 - 云数据库 GaussDB
审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标: 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量极少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建,在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题: 审视和修改表定义
-
审视和修改表定义概述 - 云数据库 GaussDB
审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标: 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建,在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题: 审视和修改表定义
-
概述 - 云数据库 GaussDB
目前物化视图创建语句仅支持基表扫描语句或者UNION ALL语句。 父主题: 增量物化视图
-
PG - 云数据库 GaussDB
time_stamp timestamp with time zone - 扫描操作开始的时间。 actual_time double precision - 扫描操作执行时间,单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。
-
案例:增加JOIN列非空条件 - 云数据库 GaussDB
join_b b (cost=0.00..31.49 rows=2149 width=8) (actual time=0.009..0.183 rows=1000 loops=1) Total runtime: 23.716 ms (7 rows) 优化分析 分析执行计划可知,在顺序扫描阶段耗时较多
-
案例:增加JOIN列非空条件 - 云数据库 GaussDB
join_b b (cost=0.00..31.49 rows=2149 width=8) (actual time=0.009..0.183 rows=1000 loops=1) Total runtime: 23.716 ms (7 rows) 优化分析 分析执行计划可知,在顺序扫描阶段耗时较多