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在导入时，系统将按表编码进行判断将要导入的表在当前的关系模型中是否已存在。在导入时，只有创建或更新操作，不会删除已有的表。 不更新：如果表已存在，将直接跳过，不更新。 更新：如果表已存在，更新已有的表信息。
执行SQL语句失败，系统提示“Failed to create ThriftService instance, please check the cluster has available resources and check YARN or Spark driver's logs
查询系统任务详情 功能介绍 本接口用于查询异步任务详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。
不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单击“添加文件”，选择提前准备好的.pdm格式的物理模型。
数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。
如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。
元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。
解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理
仅当静态脱敏任务中源端、目标端数据源同为DWS，且执行引擎为DWS时才可以选择此算法。 支持配置开始位置、结束位置和掩码标志。 身份证号码掩码 掩码身份证号。 不支持。 银行卡号掩码 掩码银行卡号。 不支持。 Email掩码 掩码Email信息。 不支持。
建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。 部署者：企业模式独有，具备工作空间内任务包发布的相关操作权限。在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。
SDI是源系统数据的简单落地。 DWI (Data Warehouse Integration)，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。
关系模型页面默认显示为列表视图，您可以切换为模型视图进行查看。 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏的“关系建模”进入关系建模页面。
对系统的影响 维度发布并通过审核后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。 新建维度并发布 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。
系统支持对定义关系进行语义校验。 在自定义规则模板时，在定义关系时，如果出现非数字时，只能输出运行结果，不能进行四则运算、逻辑运算和绝对值。 自定义规则模板的定义关系目前最多支持10张表20个字段。 自定义的SQL表达式有如下要求： 关系表达式中最多支持五列输出。
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。
//虚拟机IP/huawei 存储管理系统 DES盒子的存储管理系统，与管理IP相关。 https://管理IP:8088/deviceManager/devicemanager/login/login.html 用户名 登录存储管理系统的用户名。 admin 密码 登录密码。
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。
在管理控制台创建工作空间时，作业日志OBS路径只支持OBS对象桶，不支持并行文件系统。
从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。
支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。
