检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数据处理建模系统:面向公安等各警种的非结构化数据处理场景,通过数据处理流程编排组件,可灵活调用语音识别、文本翻译、图文识别、要素抽取、语义理解等能力服务,将非结构化数据转化成计算机能够处理的结构化数据提供语音预处理、语音语种识别、语音质量检测、实时语音转写、离线语音识别、语音合成等语音能力引擎
数据处理建模系统:面向公安等各警种的非结构化数据处理场景,通过数据处理流程编排组件,可灵活调用语音识别、文本翻译、图文识别、要素抽取、语义理解等能力服务,将非结构化数据转化成计算机能够处理的结构化数据提供语音预处理、语音语种识别、语音质量检测、实时语音转写、离线语音识别、语音合成等语音能力引擎
原因很简单,因为你所测试的是科大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。
▶ 一句话识别和实时语音识别支持中文普通话,带方言口音的普通话和方言(四川话、粤语和上海话)。 一句话识别ASR是否支持离线使用? 暂时不支持离线使用。 一句话识别ASR如何收费? 语音服务收费是按照调用接口的次数或者时长来计算费用,详细收费明细请参见价格计算器。
开发语言使用的Python,不得不说,使用Python来进行语音识别,是真的方便,第三方库太强大了。基本上是把环境配置好,剩下简单写点流程逻辑代码就完成了。
对会议记录的音频文件,进行快速的识别,转化成文字,方便进行会议记录等场景。 方案架构 该方案基于华为云语音交互服务 SIS语音识别构建,可自动将用户上传到对象存储服务 OBS的wav语音文件转化为文字。
实时语音识别 RASR 实时语音识别 RASR 实时语音识别(Real-time ASR),将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。
实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别,断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令,包含采样率,音频格式,是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。
华东-上海一,推荐的区域,支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。 音频采样率8KHz或者16KHz,采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言和英语的语音识别,其中方言包括:四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。
实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Java环境配置完毕。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 请参考SDK(websocket)获取最新版本SDK包。
实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Python环境配置完毕,Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 请参考SDK(websocket)获取最新版本SDK包。
使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境(Windows)配置完毕。 请参考SDK(websocket)获取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient,其参数包括AuthInfo。
RNN-T技术 为了实现声学模型和语言模型真正的统一学习,提高系统性能,早在2012年人们就提出了RNN Transducer(RNN-T)技术,直到2019年谷歌将该技术成功应用于移动端的实时离线语音识别,RNN-T技术得到广泛使用。
实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应
在知乎上看到一位很牛的销售龙洋,很早之前就写了国产离线语音芯片的对比,真的是一位很称职的销售。 本文重点只是介绍下芯片和厂家,不做开发方面的描述。 博主在专栏【音频(语音)开发】中在不断更新嵌入式语音开发工作的文章,目前还在更新中。
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题: 实时语音识别接口
实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题: 实时语音识别接口
华为云语音交互服务 华为云语音交互服务 语音识别转文字、文本实时转语音 用户通过调用语音识别类接口,将口述音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本;同时也支持通过调用语音合成接口将文本转换成逼真的语音等。
本次采用离线语音识别芯片,通过AI芯片算力,将语音识别、语义理解等功能直接在终端设备上处理,具有保护用户隐私、响应速度快、无需网络即可控制等优势。 离线+在线语音识别案例,稍后会出文章,敬请关注。
当前SIS服务对于8k音频的分片大小限制为[160, 32768]字节, 16k音频的分片大小限制为[320, 65536]字节, 分片大小超出上限或低于下限会报错。 父主题: 实时语音识别请求
参考资料 基于STM32+铂电阻设计的测温仪 基于STM32设计的UNO卡牌游戏(双人、多人对战) 基于STM32设计的智能家居控制系统(语音+环境检测)(OneNet平台) 智能家居离线语音识别控制系统设计(SU-03T) 基于OneNet平台设计的多节点温度采集系统-人云4G
默认模式离线文件解码: online_demo/run.sh离线在线解码:online_demo/run.sh --test-mode live run.sh脚本分析(分析离线语音识别模型):1)下载online-data.tar.bz2,如果目录下有该语言包,则跳过次步骤,下载地址
对会议记录的音频文件,进行快速的识别,转化成文字,方便进行会议记录等场景。