业务挑战

  • 数据质量差,开发效率低

    车企由于组织及系统相对独立,缺乏统一数据标准和数据规范设计。企业对数据质量缺乏管控,数据脏乱差较为普遍,导致数据分析时对数据提取、集成、治理时耗时较长

    车企由于组织及系统相对独立,缺乏统一数据标准和数据规范设计。企业对数据质量缺乏管控,数据脏乱差较为普遍,导致数据分析时对数据提取、集成、治理时耗时较长

  • 业务存在断点,应用上线周期长

    传统制造企业的IT能力有限,新兴应用所需的数据分析/AI使能工具引入慢,从业务诉求、需求转换、技术验证、数据提取、开发建设、业务验证等多个环节,开发周期长,应用上线慢

    传统制造企业的IT能力有限,新兴应用所需的数据分析/AI使能工具引入慢,从业务诉求、需求转换、技术验证、数据提取、开发建设、业务验证等多个环节,开发周期长,应用上线慢

  • 数据未打通,不能及时共享

    集团数据未全面打通,未能实现治理管理,各部门间的数据和知识资产没有实现共享

    集团数据未全面打通,未能实现治理管理,各部门间的数据和知识资产没有实现共享

解决方案架构

数据智能平台

基于华为云DAYU、Modelarts等产品,打造集管理、开发、应用为一体的一站式数据应用平台,降低数据开发应用难度提高了开发效率

架构优势

  • 降低业务使用门槛

    构建管理、开发、应用一站式平台,加速产品迭代更新,实现数据价值变现

  • 构建车企大数据/AI生态

    发展车企自身的数据、AI能力,通过大数据模型及应用积累,拥有自身的大数据AI产权

  • 提升人员能力

    使能业务人员向分析型人材转型,利用数字化技术基于业务做创新

方案优势

  • 数据服务能力

    贯穿数据全流程一站式开发运营平台,提供数据集成、标准数据规范架构研发、连接并萃取数据价值、统一数据资产管理、数据智能分析与可视化、数据开放服务,帮助企业构建完整数据使能解决方案


  • 一栈式平台

    实现数据治理、数据开发、数据可视化分析、数据应用体系化建设,集成大数据、AI等技术能力一栈式平台,降低管理成本, 帮助客户业务快速上线

  • 资产沉淀

    帮助企业沉淀人员资产、技术资产、知识资产,让企业数字化内部质变,从而真正运转起来


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