国蓝中天环保监测系统解决方案

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国蓝中天环保监测系统解决方案

推动智能化监测管治模式在智慧城市应用，为政府、企业客户提供智慧环保等多领域智慧化管理服务

数据赋能城市治理，科技添彩绿水青山

智慧环保综合解决方案能为您带来什么

复杂决策型人工智能的行业领跑者

打破行业边界

由智慧环保向智慧水务、智慧交通、智慧城管等领域拓展

脱离末端管治模式

由传统政府监管转向企业帮扶，由toG转向toB，携手华为云赋能行业减排

核心算法轻资产化运营

打造平台化、SaaS化服务，快速高效建立契合需求的算法模型及配套功能

发挥数据和业务优势

高效赋能城市综合治理，为双碳目标提供强力推进

为什么选择国蓝中天智慧环保综合解决方案

以算赋测：核心算法赋能感知监测

融合固定+移动式空气质量感知和城市多源大数据及专业气象数据，基于深度学习实现千米级、小时级空气质量网格化推算，消除硬件监测盲点

以智代工：人工智能实现降本增效

基于网格化空气质量感知触发网格报警并定位局部污染，AI算法自动研判疑似污染行业甚至排污点位，从而实现部门精准调度

自主学习：数据闭环提升决策智能

基于AI算法与真实世界的长期交互学习，构建“城市大气管治大模型”，集成跨部门、跨行业数据，融合污染过程全要素和管控措施全周期信息，形成结构化案例库

大气监测管治

业务挑战

传统前端监测终端投入大、后期维护成本高

传统平台业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合

传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低

传统环境行业重机理微观分析，无智能化手段在管治端将政策落地

解决方案

基于人工智能算法进行污染状况网格化推算，实现“一中台”式数据整合的可持续性

基于全域感知，形成小尺度溯源。智能研判线上推送，减少人工排查，实现高效、智能的“一张图”式溯源调度

多数据融合，形成结构化案例库。通过人工智能算法形成数据、管控、逻辑闭环的“一个脑”式决策环境

方案价值

消除监测盲点准确率超80%

同等效果下节约50%的硬件成本

降低线下人工排查工作量90%

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水环境监测管治

业务挑战

水污染本底摸排手段传统且单一，涉水数据档案有待更新

水污染监测能力不足，水域监管范围、准确性和实效性待提升

排污溯源能力薄弱，污染管控管理难以达到闭环

水质异常、水环境治理、城市内涝及风险管控关联性较差

解决方案

构建物联感知监测网络，摸清本区水环境本底，全面掌握污染现状

构筑源网河岸水质监测“一张网”，及时发现问题

全面分析问题，精准溯源排查，靶向落实污染管控

构建风险防控体系，实现水污染、内涝预警管治

方案价值

协助河长缩短排查时长约30%

加强河湖水域岸线管理保护

帮助完成河长制中水质考核目标

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企业监管帮扶

业务挑战

产业集聚导致环境容量需求大，环境感知能力不足

各部门与企业环境信息不对称，现有数据分析能力不足

园区及企业污染扩散路径不清，来源不详，管控难度大

解决方案

提升工业企业污染精细化管控水平，融合多种监测手段，打通数据壁垒

加强各部分及排污单位数据的深层挖掘与关联性分析

持续更新污染源清单，提升事件报警准确率及及时率

方案价值

监控效率提升13倍

有效电力报警事件数量增长10倍

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重型车监管

业务挑战

各职能部门与运营公司存在信息壁垒，难以获得完整清单

现有重型车相关信息实效性和准确性较低

车辆与污染源点位、企业关联性不强

解决方案

多部门联动专项管控，融合并深入挖掘多部门、车辆、企业数据

实时动态更新清单并刻画污染源画像

自动化研判实时污染主体

方案价值

重污染天气期间，运渣车总里程相较于日常期间下降81.2%

点位识别和推算准确率分别高达90%和71%

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端到端解决方案，加速释放数据价值

业务应用

基于CCE集群和欧拉操作系统实现国产适配

业务层面基于CCE集群实现应用快速部署、故障自愈、自动横向扩容、高可用等需求

对监控系统、日志系统进行整合，并实现统一管理、告警

结合ELB实现服务的外部调用，提高转发效率，降低故障率

大数据集群

大数据量与数据处理复杂情况下，提高数据查询与计算效率

数据存算分离、冷热备多存储类型，提高数据安全、集群稳定性，保证数据容灾与查询性能

负载均衡、多元化存储结构，保证复杂数据存储与查询性能以及计算服务稳定性

数据平台

与MySQL 8.0开源版100%兼容，可兼容现有的所有业务

提供分布式、强一致和高性能的存储能力，提高业务对数据库的读写性能

根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，解决数据量突变的问题

关联产品

云容器引擎 CCE

MapReduce服务 MRS

云数据库 GaussDB(for MySQL)

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需求咨询

提交相关需求，描述需求背景

初步沟通

需求答疑，对齐核心诉求，确定合作意向

方案交流

针对相关方案进行线上或线下的交流探讨

商务流程

方案确定后，开始执行商务流程

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