数据仓库宽表设计原则

使用Java语言开发数据仓库应用 展示如何使用Java语言对数据仓库进行二次开发，将数仓功能嵌入您的应用中。 立即体验 数据仓库服务GaussDB(DWS)的权限管理 帮助您了解用户和角色概念，展示如何基于角色管理数据仓库权限。 立即体验 快速教程 数据仓库服务_快速入门 06:34

Redis 协议接口，支持主备版、集群版全生态架构 兼容 DynamoDB 接口 了解更多 GeminiDB Redis 接口 宽表数据场景 数据特征 宽表模型，列字段可以灵活扩展，支持结构化/半结构化数据 PB级数据存储 业务场景示例 社交：在社交场景下，存储用户信息、关注、发帖

多源数据融合，实时数据迅捷分析 复杂SQL实时查询，10+表格联合运算，秒级返回结果 实时入仓批流融合60万/秒/节点，T+0完成数据分析 多源数据融合，一站式统一平台，助力非传统数仓工程师便捷使用数据 多应用场景全覆盖，打造大数据时代新型数据仓库 传统数仓替换 一站式BI解决方案 数据湖分析

Oracle迁移、MySQL实时同步、Kafka实时写入DWS。 表设计调优实践 介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构（包括选择表存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等），从而实现表性能的优化。 查看或导入MRS的Hive数据 大数据融合分析时代，G

values / ETL 数据库元数据备份/恢复 gs_dump/gs_restore 从HDFS导入数据 HDFS外表 从OBS导入数据 OBS text外表/ OBS orc外表 集群间数据迁移/备份 Roach GDS工具 GaussDB(DWS)提供GDS（Gauss Data S

云数据仓库 GaussDB(DWS) 资源 云数据仓库 GaussDB(DWS) 资源 新一代、全场景数据仓库，一站式分析，性能、容量无限扩展，守护高价值数据、创享高价值分析，企业数字化转型坚实伙伴 新一代、全场景数据仓库，一站式分析，性能、容量无限扩展，守护高价值数据、创享高价值分析，企业数字化转型坚实伙伴

(partition_key,[...])，满足用户使用习惯。 9）HDFS/OBS外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 10）支持系统表赋权给普通用户，vacuum能够单独赋权，以及支持可扩展的预定义权限角色功能。 a.新增表级权限Alter/Drop/Vacuum。 b.新增Schema级权限Alter/Drop。

爱库存选择GaussDB(DWS)替换原有第三方数据仓库平台，构建新一代企业数据仓库系统和统一维表系统。数据仓库分析处理性能相比原有平台提升10倍；维表引擎将原有分散在Hbase/Spark/mysql上的维表归一到GaussDB(DWS)，极大减少开发和运维成本，并实现高并发维表写入和查询，从容应对电商大促等高峰流量的冲击。

计费说明 云数据仓库 GaussDB(DWS) 定价 新一代、全场景数据仓库，一站式分析，性能、容量无限扩展，守护高价值数据、创享高价值分析，企业数字化转型坚实伙伴 价格计算器 专家咨询 计费项 华为云GaussDB(DWS) 根据您选择的数据仓库节点规格及使用的相关资源进行计费。

可以有效的与元数据、数据质量、ETL调度系统等集成； 开发流程化 1) 解决了工作衔接问题，即可顺序，也可返回迭代； 2) 系统级分析任务；表级分析任务；字段级分析任务；LDM任务、PDM任务、SDM任务、ETL任务； 智能化能力 1) 不需要编写程序代码，全自动化代码生成，摆脱人工编码的出错问题；

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Hadoop是一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如果服务集成平台的日志量将会很大，这也正好符合了分布式计算的适用场景。分析客户需求  提供解决方案  安装部署性能调优 提供大数据业务支撑团队服务

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PCB设计实验箱包含定制箱体和1个运算节点，可支持1-2人同时使用，配备企业级开发环境操作系统级主流PCB设计工具，并集成基础实验案例20个，企业级实验案例30个。PCB设计实验箱采用企业真实工程型项目开发环境和项目案例，可满足系统级设计需求，使学生熟悉工业级PCB设计工具的使用

）。 ClickHouse提供了本地表 （Local Table）与分布式表 （Distributed Table）的概念。一张本地表等同于一份数据的分片。而分布式表本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。

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云数据库GeminiDB Cassandra接口天然的无主分布式架构、LSM tree存储引擎的写优势等特点，完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式，对有时间特点的IoT数据查询天然友好，具有查询性能高，时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接

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。 GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。