应用场景

一站式BI解决方案


企业积累的海量数据及各种数据资产,体量庞大,需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ,以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升


优势

  • 多源数据接入

    多源数据采集,打破数据孤岛,形成统一的数据展现平台

  • 统一分析决策平台

    统一的数据决策平台,多维分析企业经营数据,有效支撑企业的经营决策;

  • 多场景展现

    搭配BI工具多终端数据展现PC端/移动端/大屏,满足业务部门各种报表诉求。

传统数仓替换


大数据时代,企业或组织处理的数据量急剧膨胀,使用传统数据库或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难的痛点。GaussDB(DWS)作为新一代全场景数据仓库,具备极致性能、高扩展、极简易用、跨源融合分析等特性,满足大数据时代企业构建新型数仓的需求。


优势

  • 平滑迁移

    DWS提供配套的迁移工具,可支持Teradata、Oracle、MySQLPostgreSQL、Greenplum等常用数据分析系统的平滑迁移

  • 完备的数据库及SQL能力

    DWS支持SQL 2003标准,兼容Oracle / Teradata的部分语法和数据结构,支持全局事务、存储过程、数据强一致性保证

  • 安全可靠

    DWS支持数据透明加密,同时支持与数据库安全服务DBSS集成,保证云上数据安全。同时DWS支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性

数据湖分析


整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析


优势

  • 统一分析入口

    以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据

  • 实时交互式分析

    针对即时的分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息

  • 弹性伸缩

    客户可使用DWS Express提供的由成百上千节点组成的加速集群,对存储在对象存储上的海量数据进行在线分析,相比本地托管集群,效率提升数百倍。

实时数据分析


移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析


优势

  • 流式数据实时入库

    IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入DWS

  • 实时监控与预测

    围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化

  • AI融合分析

    AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析

客户案例

480台4路全闪存服务器,20PB金融数仓

工商银行以“开放、共享”为原则,优化数据架构,推进数据赋能业务,率先建设金融行业企业级数据仓库,采用GaussDB(DWS)全面替代原数仓平台TD,由传统的一体机模式转型为开放可扩展的分布式架构,构建了新一代大数据服务云体系,助力全行数据服务向智能时代的跃进。


行内核心数据仓库系统由GaussDB(DWS)承载,单一集群规模达到480台4路全闪存服务器,算力达50000+Cores,装机容量达到20PB,承载日均数十万批处理作业,服务于总行180+应用和境内外41家分行及子公司,支撑10000+分析师在线自助分析。

GaussDB(DWS)助力招行构建“人人用数”的云数仓平台

招商银行数据中心应用及数据库管理主管田永江:"数据仓库选型,要注重够大、够快、够稳。我们希望它的性能容量线性比非常高以便于扩容,能够扩充到集群规模上千台、100PB的级别。在快速方面,希望它能在不同主机之间充分并行,把性能发挥到极致。同时稳定也特别重要,有没有多活、备份、多级的保护,既满足高可用又有容灾机制,各种故障场景都能从容应对。我们多个部门联合进行了全面选型,最终确定华为GaussDB(DWS)数据仓库作为我们新一代的平台。"


当前,GaussDB(DWS)日均处理近百TB数据交换,支撑支撑150+应用集市,50+数据分析实验室,服务于零售、对公、中后台等业务。

GaussDB(DWS)助力安踏电商“一库两用”降本增效

安踏电商销售在集团中占据了举足轻重的作用,随着消费群体更进一步年轻化、互联网化,电商业务需要应对大规模在线交易及实时分析业务诉求。


安踏电商原有交易和BI系统相互独立,通过ETL工具进行定时数据同步。交易系统采用分布式中间件+单机版数据库搭建,该方案缺乏数据的强一致性,销售对单数据准确性存在不足。并且,数据通过ETL工具时隔数小时后同步到BI系统,无法做到实时分析,销售及运营主管不能实时掌握经营情况。


GaussDB(DWS)混合负载集群替换原有方案,一套集群同时支撑高并发、低时延的业务交易请求和海量数据复杂分析,确保了数据强一致,同时避免了库间ETL过程,做到“一库两用”、降本增效,提高了业务敏捷性。系统在多个“双十一”、“双十二”大型网购节稳健运行,有力支撑了安踏电商蓬勃发展。

助力爱库存自助分析性能10倍提升

爱库存通过BaaS(商业即服务)模式,提供基于SaaS店铺软件工具以及一体化商品与服务结合的供应链解决方案,包括具有极致性价比的商品、交付履约、用户培训与售前售后客服等服务,并通过数据智能技术优化人货匹配,以满足客户、用户和商家的需求,为新电商时代提供基础设施满足“人不动货动”的大时代逻辑,该平台已吸引超180万+店主。


爱库存选择GaussDB(DWS)替换原有第三方数据仓库平台,构建新一代企业数据仓库系统和统一维表系统。数据仓库分析处理性能相比原有平台提升10倍;维表引擎将原有分散在Hbase/Spark/mysql上的维表归一到GaussDB(DWS),极大减少开发和运维成本,并实现高并发维表写入和查询,从容应对电商大促等高峰流量的冲击。

平滑迁移Oracle RAC分析库,分析处理性能提升数倍

万邑通致力于帮助全球跨境电商具备世界一流的供应链管理能力,网络遍布中国、美国、欧洲、澳洲等主要跨境电商市场。


万邑通原有IT架构采用自建IDC,使用Oracle RAC作为数据分析库,随着互联网和跨境电商业务持续暴增,原有系统已无法满足大规模数据分析性能及扩展性要求,经过选型GaussDB(DWS)作为新一代数据仓库系统。


通过使用GaussDB(DWS)配套的迁移工具,完成对原有系统数十万行存储过程70%自动化迁移,得益于行列混存及多层级并行计算引擎,查询分析性能提升数倍。面向未来,基于GaussDB(DWS)的Shared-Nothing架构及一键扩容能力,能够从容应对物流与电商数据分析业务持续增长。