数据库的基本结构

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提供数据和表结构的在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能 优势： 快速的SQL输入 SQL窗口输入时的智能化下拉提示 可快速的复用执行过的SQL历史记录 可视化表结构编辑 所见即所得的表结构编辑 在线表数据编辑 支持以表格形式，快速新增、编辑、删除表里的数据，无须手工输入复杂的SQL语句

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日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 可视化 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。

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Redis相对开源Redis纯内存架构，对内存的容量要求更低，硬件成本下降75%~90% 低存储成本：针对时间序列类数据，GeminiDB Influx采用自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10 灵活完善的解决方案满足多场景需求 灵活完善的解决方案满足多场景需求

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绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图。 说明： Tablespace，即表空间，是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。 Database，即数据库，用于管理各类数据对象，各数据

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日志分析需要将数据进行结构化分析，结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与日志分析。

队列是一种特殊的 线性表 ，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。 什么是队列元素？ 队列的数据元素又称为队列元素。

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容器（Container） 镜像和容器的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 命名空间（Namespace） 命名空间是一种在多个用户之间划分资源的方法。当你的项目和人员众多的时候可以考虑根据项目属性

管理各种数据库引擎的实例。 使用TaurusDB要注意些什么 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户使用应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。查看实例列表时请确保与购买实例选择的区域一致。 mysql云数据库产品类型简介 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型