[快速入门]modelarts应用调用接口无感知
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modelarts应用调用接口无感知

功能介绍

查询算法详情接口用于获取ModelArts平台上指定算法的详细信息。

该接口适用于以下场景：当用户需要查看特定算法的详细配置和属性时，可以通过此接口获取算法详情。使用该接口的前提条件是用户已知算法ID，并具有查看算法详情的权限。查询操作完成后，平台将返回包含算法名称、描述、版本等详细信息。若算法ID不存在或用户无权限操作，接口将返回相应的错误信息。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

GET /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

是

String

参数解释：用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

约束限制：1 - 64字符，字母、数字和中划线。

取值范围：不涉及。

默认取值：不涉及。

algorithm_id

是

String

参数解释：算法ID。

约束限制：不涉及。

取值范围：不涉及。

默认取值：不涉及。

请求参数

无

响应参数

状态码：200

表2 响应Body参数

参数

参数类型

描述

metadata

metadata object

参数解释：算法的元数据，描述算法基本信息。

job_config

job_config object

参数解释：算法配置信息，如启动文件等。

resource_requirements

Array of resource_requirements objects

参数解释：算法资源约束，可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。

advanced_config

advanced_config object

参数解释：算法高级策略：

  • auto_search
表3 metadata

参数

参数类型

描述

id

Integer

参数解释：算法uuid，创建算法时无需填写。

取值范围：不涉及。

name

String

参数解释：算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。

取值范围：不涉及。

description

String

参数解释：对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。

取值范围：不涉及。

workspace_id

String

参数解释：指定算法所处的工作空间，默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。

取值范围：不涉及。

ai_project

String

参数解释：指定算法所属的ai项目，默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线，无需关注。

取值范围：不涉及。

user_name

String

参数解释：用户名称。

取值范围：不涉及。

domain_id

String

参数解释：用户的domainID。

取值范围：不涉及。

source

String

参数解释：算法来源类型。

取值范围：不涉及。

api_version

String

参数解释：算法api版本，标识新旧版。

取值范围：不涉及。

is_valid

String

参数解释：算法可用性。

取值范围：不涉及。

state

String

参数解释：算法状态。

取值范围：不涉及。

tags

Array of Map<String,String> objects

参数解释：算法标签。

attr_list

Array of strings

参数解释：算法属性列表。

version_num

Integer

参数解释：算法版本数量，默认为0。

取值范围：不涉及。

size

Integer

参数解释：算法大小。

取值范围：不涉及。

create_time

Long

参数解释：算法创建时间戳。

取值范围：不涉及。

update_time

Long

参数解释：算法更新时间戳。

取值范围：不涉及。
表4 job_config

参数

参数类型

描述

code_dir

String

参数解释：算法的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。

取值范围：不涉及。

boot_file

String

参数解释：算法的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。

取值范围：不涉及。

command

String

参数解释：自定义 镜像 算法的容器启动命令。

取值范围：不涉及。

parameters

Array of ParameterResp objects

参数解释：算法的运行参数。

inputs

Array of inputs objects

参数解释：算法的数据输入。

outputs

Array of outputs objects

参数解释：算法的数据输出。

engine

engine object

参数解释：算法的引擎。

code_tree

Array of code_tree objects

参数解释：算法的目录结构树。

parameters_customization

Boolean

参数解释：算法是否允许创建训练作业时自定义超参。

取值范围：

  • true：允许

  • false：不允许
表5 ParameterResp

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：参数名称。

取值范围：不涉及。

value

String

参数解释：参数值。

取值范围：不涉及。

description

String

参数解释：参数描述信息。

取值范围：不涉及。

constraint

constraint object

参数解释：参数属性。

i18n_description

i18n_description object

参数解释：国际化描述。
表6 constraint

参数

参数类型

描述

type

String

参数解释：参数种类。

取值范围：不涉及。

editable

Boolean

参数解释：是否可编辑。

取值范围：

  • true：可编辑

  • false：不可编辑

required

Boolean

参数解释：是否必须。

取值范围：

  • true：必须

  • false：非必须

sensitive

Boolean

参数解释：是否敏感。该功能暂未实现。

取值范围：

  • true：敏感

  • false：不敏感

valid_type

String

参数解释：有效种类。

取值范围：不涉及。

valid_range

Array of strings

参数解释：有效范围。
表7 i18n_description

参数

参数类型

描述

language

String

参数解释：国际语种。可选值如下：

  • zh-cn（中文）

  • en-us（英文）

取值范围：不涉及。

description

String

参数解释：国际化语种的描述信息。

取值范围：不涉及。
表8 inputs

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：数据输入通道名称。

取值范围：不涉及。

description

String

参数解释：数据输入通道描述信息。

取值范围：不涉及。

remote_constraints

Array of remote_constraints objects

参数解释：数据输入约束。
表9 remote_constraints

参数

参数类型

描述

data_type

String

参数解释：数据输入类型，包括数据存储位置、数据集两种方式。

取值范围：不涉及。

attributes

Array of Map<String,String> objects

参数解释：数据输入为数据集时的相关属性。枚举值：

  • data_format数据格式

  • data_segmentation数据切分方式

  • dataset_type标注类型
表10 outputs

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：数据输出通道名称。

取值范围：不涉及。

description

String

参数解释：数据输出通道描述信息。

取值范围：不涉及。
表11 engine

参数

参数类型

描述

engine_id

String

参数解释：算法选择的引擎规格ID。

取值范围：不涉及。

engine_name

String

参数解释：算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。

取值范围：不涉及。

engine_version

String

参数解释：算法选择的引擎版本名称。若填入engine_id则无需填写。

取值范围：不涉及。

image_url

String

参数解释：算法选择的自定义镜像地址。

取值范围：不涉及。
表12 code_tree

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：算法目录树当前层级目录名。

取值范围：不涉及。

children

Object

参数解释：算法目录树当前层级目录下子文件和子目录。
表13 resource_requirements

参数

参数类型

描述

key

String

参数解释：资源约束。

取值范围：可选值如下：

  • 资源类型（flavor_type），对应值可选择CPU、GPU或Ascend

  • 是否支持多卡训练（device_distributed_mode），对应值可选择支持（multiple）、不支持（singular）

  • 是否支持分布式训练（host_distributed_mode），对应值可选择支持（multiple）、不支持（singular）

value

Array of strings

参数解释：资源约束键对应值。

operator

String

参数解释：键与值关系，当前只支持in。例如flavor_type in [CPU,GPU]。

取值范围：不涉及。
表14 advanced_config

参数

参数类型

描述

auto_search

auto_search object

参数解释：超参搜索策略。
表15 auto_search

参数

参数类型

描述

skip_search_params

String

参数解释：需要排除的超参组合。

取值范围：不涉及。

reward_attrs

Array of reward_attrs objects

参数解释：搜索指标列表。

search_params

Array of search_params objects

参数解释：搜索参数。

algo_configs

Array of algo_configs objects

参数解释：搜索算法配置。
表16 reward_attrs

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：指标名称。

取值范围：不涉及。

mode

String

参数解释：搜索方向。

取值范围：

  • max：表示指标值越大越好

  • min：表示指标值越小越好

regex

String

参数解释：指标正则表达式。

取值范围：不涉及。
表17 search_params

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：超参名称。

取值范围：不涉及。

param_type

String

参数解释：参数类型。

取值范围：

  • continuous：指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为输入框

  • discrete：指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时，控制台显示为下拉选择框架

lower_bound

String

参数解释：超参下界。

取值范围：不涉及。

upper_bound

String

参数解释：超参上界。

取值范围：不涉及。

discrete_points_num

String

参数解释：连续型超参离散化取值个数。

取值范围：不涉及。

discrete_values

String

参数解释：离散型超参的取值列表。

取值范围：不涉及。
表18 algo_configs

参数

参数类型

描述

name

String

参数解释：搜索算法名称。

取值范围：不涉及。

params

Array of AutoSearchAlgoConfigParameterResp objects

参数解释：搜索算法参数。
表19 AutoSearchAlgoConfigParameterResp

参数

参数类型

描述

key

String

参数解释：参数键。

取值范围：不涉及。

value

String

参数解释：参数值。

取值范围：不涉及。

type

String

参数解释：参数种类。

取值范围：不涉及。

请求示例

如下以查询uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。

GET https://endpoint/v2/{project_id}/algorithms/2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7

响应示例

状态码：200

ok

{
  "metadata" : {
    "id" : "2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7",
    "name" : "TestModelArtsalgorithm",
    "description" : "This is a ModelArts algorithm",
    "create_time" : 1636600721742,
    "workspace_id" : "0",
    "ai_project" : "default-ai-project",
    "user_name" : "",
    "domain_id" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "source" : "custom",
    "api_version" : "",
    "is_valid" : true,
    "state" : "",
    "size" : 4791,
    "tags" : null,
    "attr_list" : null,
    "version_num" : 0,
    "update_time" : 0
  },
  "job_config" : {
    "code_dir" : "/algo-test/pytorch/work1/code/",
    "boot_file" : "/algo-test/pytorch/work1/code/test-pytorch.py",
    "command" : "",
    "parameters" : [ {
      "name" : "test-parameter",
      "description" : "",
      "i18n_description" : null,
      "value" : "10",
      "constraint" : {
        "type" : "String",
        "editable" : true,
        "required" : false,
        "sensitive" : false,
        "valid_type" : "None",
        "valid_range" : [ ]
      }
    } ],
    "parameters_customization" : true,
    "inputs" : [ {
      "name" : "data_url",
      "description" : "name to translate"
    } ],
    "outputs" : [ {
      "name" : "train_url",
      "description" : "name to translate"
    } ],
    "engine" : {
      "engine_id" : "pytorch-cp36-1.3.0",
      "engine_name" : "PyTorch",
      "engine_version" : "PyTorch-1.3.0-python3.6"
    },
    "code_tree" : {
      "name" : "code/",
      "children" : [ {
        "name" : "test-pytorch.py"
      } ]
    }
  },
  "resource_requirements" : null,
  "advanced_config" : { }
}

状态码

状态码

描述

200

ok

错误码

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